本書是1+X證書制度試點“工業(yè)機器人應用編程”職業(yè)技能等級證書配套教材。本書從實用角度出發(fā)，面向工業(yè)機器人應用編程人員，對照《工業(yè)機器人應用編程職業(yè)技能等級標準》，結(jié)合工業(yè)機器人實際應用中常見的工程項目，以項目化、任務化形式整理教學內(nèi)容，使學生在實際應用中學會工業(yè)機器人的基本知識和操作、編程技能。全書以實際工程典型應用

本書以安徽埃夫特機器人、日本發(fā)那科（FANUC）機器人、德國庫卡（KUKA）機器人為講解對象，首先概述工業(yè)機器人技術(shù)和設(shè)備維修理論，然后對機器人系統(tǒng)的機械部件、電氣系統(tǒng)、工作站外圍設(shè)備這三方面的維護操作進行講解，最后對典型故障進行理論分析，并提供實例講解。本書以“紙質(zhì)教材+數(shù)字課程”的方式，配有數(shù)字化課程網(wǎng)站和教、學、

本書是“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材修訂版，也是國家職業(yè)教育應用電子技術(shù)專業(yè)教學資源庫配套教材。本書以現(xiàn)代傳感器技術(shù)對各種物理量的測量以及相應產(chǎn)品為主線，介紹了各種傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)和經(jīng)典測量電路。內(nèi)容編排以“了解原理、認識器件、注重應用”為指導，由淺入深，介紹了不同物理量測量的多種類型傳感器；通過大量實物圖片

數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)臄?shù)學方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究及概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)分析的目的在于把隱藏在一大批看來雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息集中、萃取和提煉出來。 數(shù)據(jù)科學是高等學校非計算機專業(yè)本科學生必修的一門公共基礎(chǔ)課程，

保障和促進“新基建”的健康發(fā)展，重點在于建立健全以數(shù)據(jù)為中心的治理法治化架構(gòu)與體系。本書緊緊圍繞新基建與數(shù)據(jù)治理法治化的各方面展開，主要論及新基建與數(shù)據(jù)權(quán)屬治理、數(shù)據(jù)競爭治理、數(shù)據(jù)綠色治理、數(shù)據(jù)跨境流動治理、數(shù)據(jù)安全發(fā)展治理等方面的現(xiàn)實問題與潛在風險，在此基礎(chǔ)上提出了相應對策和治理方案。

本書沿著時間的軌跡，講述了物理世界中宇宙和地球的誕生與演變，探討了生物世界中生命和人類的誕生與進化，討論了數(shù)字世界中科學技術(shù)的產(chǎn)生與進步。數(shù)據(jù)與物質(zhì)和能量并駕齊驅(qū)，構(gòu)成了人類宇宙的三個基本要素，并以此為基礎(chǔ)建立了物理、生物和數(shù)字三個各有千秋卻密切相連的世界�！叭齻�世界”的概念和框架構(gòu)成了本書討論數(shù)據(jù)智能的基礎(chǔ)，為認識、

《數(shù)據(jù)挖掘原理(第4版)》解釋、探索了數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)，可以從數(shù)據(jù)中自動提取隱式和潛在有用的信息。數(shù)據(jù)挖掘越來越多地用于商業(yè)、科學和其他應用領(lǐng)域，它側(cè)重于分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和聚類。書中對每個主題都進行了清晰的解釋，重點是算法而不是數(shù)學公式，并通過詳細的有效示例加以說明。本書是為沒有強數(shù)學或統(tǒng)計學背景的讀者寫的，并詳細

本書理論聯(lián)系實際，配以大量實例，系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)有關(guān)的基礎(chǔ)知識。全書共分10章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)架構(gòu)與Hadoop，數(shù)據(jù)采集與預處理，大數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)存儲與HDFS，MapReduce，數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)應用案例。本書主要作為本科和高職高專相關(guān)專業(yè)的教材，也可

本書系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)科學的核心概念、基本方法和關(guān)鍵技術(shù)，內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)科學的導向目標，涉及科學計算、數(shù)據(jù)處理和分析、數(shù)據(jù)可視化等關(guān)鍵知識環(huán)節(jié)。本書基于Python技術(shù)框架實現(xiàn)，內(nèi)容注重理論和實踐的有機融合，克服單調(diào)、晦澀的知識累積之苦，以問題為導向，學以致用，提供了大量的案例代碼和樣本數(shù)據(jù)集，可以為學習者平添幾分學習的樂趣。