我國現(xiàn)有涉及數(shù)據(jù)中心資源能源利用、能效/能耗評價、節(jié)能評價、綠色數(shù)據(jù)中心評價的國家標(biāo)準(zhǔn)、地方標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范性文件超過20項，但在實際應(yīng)用中指標(biāo)計算邊界和數(shù)據(jù)監(jiān)測口徑不一。GB40879-2021《數(shù)據(jù)中心能效限定值及能效等級》(2021年10月11日發(fā)布，2022年11月1日實施)作為強(qiáng)制性國家標(biāo)準(zhǔn)，其發(fā)布和實施

本書以稀有類的分類問題為切入點(diǎn)，以代價敏感學(xué)習(xí)為支撐，以概率論、混沌理論、信息論、統(tǒng)計學(xué)為理論基礎(chǔ)，首先從數(shù)據(jù)特征入手，提出一種基于混沌遺傳的代價敏感特征選擇方法，設(shè)計了基于文化基因構(gòu)架的高效代價敏感特征選擇方法；之后從數(shù)據(jù)實例角度出發(fā)，并提出適用于不平衡數(shù)據(jù)集的雙向?qū)嵗�選擇分層策略。通過上述策略及方法的使用，能夠?qū)�較

本書以短文本分類研究的背景和意義為出發(fā)點(diǎn)，深入分析了短文本與長文本處理存在的差異和挑戰(zhàn)。隨后，對不同深度學(xué)習(xí)模型在短文本分類中的具體應(yīng)用進(jìn)行了深入分析，并詳細(xì)討論了詞嵌入技術(shù)的起源、發(fā)展和主要特點(diǎn)。同時，對比了詞嵌入技術(shù)與傳統(tǒng)的詞表示模型的區(qū)別，并介紹了常用的詞向量表示方法以及一些先進(jìn)的詞嵌入模型。此外，本書還深入探討

隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能迅速發(fā)展。人工智能的發(fā)展離不開算法，而在算法中，分類技術(shù)是人工智能發(fā)展的重要組成部分。本書針對粗糙集分類技術(shù)的模型及其特征選擇算法展開了深入研究。主要內(nèi)容包括：(1)正向宏近似分類模型及其特征選擇算法。正向宏近似分類模型把整個決策類集作為一個整體來近似，從宏觀的角度描述了決策類集的上下近似，

本書主要內(nèi)容涵蓋人工智能的基本概念、搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺、人工智能安全與倫理、智能控制、智能機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能金融、智能交通、智能安防、智能家居、智能農(nóng)業(yè)和智能教育。本書內(nèi)容豐富，條理清晰，注重理論與實踐相結(jié)合，通過大量的案例和實驗，使讀者更好地理解和掌握人工智能技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用。同

本書聚焦CV可信與安全的相關(guān)技術(shù)，對計算機(jī)視覺進(jìn)行了概述，闡述了深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺中的應(yīng)用，分析了計算機(jī)視覺方法的魯棒性與泛化能力，對計算機(jī)視覺的對抗性攻擊和防御、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)、以及模型安全和倫理問題等安全相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行研究討論，介紹了國內(nèi)外相關(guān)的法律政策和框架，講解了可信與安全與計算機(jī)視覺系統(tǒng)的設(shè)計和評估，并分

本書稿政治立場明確，無政治傾向問題；思想積極健康；作為一本針對McgsPro組態(tài)控制軟件應(yīng)用技術(shù)的項目式教材，術(shù)語準(zhǔn)確，邏輯嚴(yán)密；文字表達(dá)流暢，具有一定的可讀性。本書稿理論知識與操作實踐相結(jié)合，包括6個學(xué)習(xí)項目，McgsPro組態(tài)軟件的認(rèn)知、按鈕指示燈控制系統(tǒng)、電機(jī)正反轉(zhuǎn)速度控制系統(tǒng)、旋轉(zhuǎn)儀表的控制、交通燈的控制、排澇

“從做中學(xué)”是本書的最大特色，本書設(shè)計了單片機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域的13個項目，涉及聲控數(shù)碼管電子鐘、溫度測量與自動控制、液晶顯示萬年歷、串行通信、液晶顯示電壓表、密碼鎖、無線遙控電子鐘和超聲波測距、單片機(jī)藍(lán)牙控制系統(tǒng)等微電腦測量和控制實用技術(shù)，這12個項目沒有任何現(xiàn)成的硬件輔助設(shè)備，需要讀者親自動手將每個系統(tǒng)所有元器件都逐一安裝

本書主要分為三個部分。第一部分：云計算，從云計算的起源和發(fā)展動力開始，介紹了云計算的基本概念和架構(gòu)。隨后，通過使用JavaScript進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā)的實例，逐步學(xué)習(xí)語言特性和應(yīng)用程序庫。在本部分結(jié)束時，讀者將能夠構(gòu)建在瀏覽器中運(yùn)行的應(yīng)用程序，并創(chuàng)建可以在云中運(yùn)行的服務(wù)器端代碼。第二部分：構(gòu)建基于云的應(yīng)用程序，首先通過

本書全面概述基于FPGA的機(jī)器人計算加速器設(shè)計。本書首先對FPGA技術(shù)的背景進(jìn)行介紹，然后深入介紹基于FPGA的機(jī)器人感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計，并對機(jī)器人感知中的各種立體視覺算法及其FPGA加速器設(shè)計進(jìn)行討論，驗證了FPGA是加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理想選擇。接著，介紹在FPGA中實現(xiàn)并集成現(xiàn)有算法的關(guān)鍵原語的通用定位框架，并討論