《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、隨機(jī)過程的基本概念和馬爾可夫鏈等。每章末附有應(yīng)用案例及分析、復(fù)習(xí)指導(dǎo)和計算機(jī)探究。全書注重理論和實(shí)際相結(jié)合．注重提高學(xué)生應(yīng)用計算

劉奇志編寫的《基于Markov鏈的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法》介紹了一種新的決策方法——基于有限狀態(tài)齊次Markov鏈的網(wǎng)絡(luò)決策分析方法，該方法改進(jìn)了傳統(tǒng)的層次分析／網(wǎng)絡(luò)分析方法，將決策準(zhǔn)則與方案分別處理，用有向圖定義決策準(zhǔn)則及準(zhǔn)則之間的支配關(guān)系，通過兩兩比較量化支配關(guān)系，用Markov鏈的狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣表達(dá)支配關(guān)系。新方法強(qiáng)

概率統(tǒng)計所要處理的對象為偶然出現(xiàn)的量或者大量收集的量。數(shù)學(xué)是處理量的大小的學(xué)科，因此概率統(tǒng)計的學(xué)習(xí)也與數(shù)學(xué)有著千絲萬縷的聯(lián)系。但是，想要理解《三天明白概率統(tǒng)計》中的內(nèi)容并不需要掌握大量的數(shù)學(xué)知識，高中生的程度便能完全明白，中學(xué)生也能夠理解，對于在社會中摸爬滾打多年的社會人來說當(dāng)然也是毫無問題的。有些人討厭數(shù)學(xué)、無法理解

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》根據(jù)高等院校非數(shù)學(xué)專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱及工學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)考研大綱編寫而成，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析初步、數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗等。內(nèi)容循序漸進(jìn)，知識由淺入深，圖文并茂，例題全面，習(xí)

《概率統(tǒng)計基礎(chǔ)》的主要教學(xué)對象是高等院校工科類、管理類、醫(yī)藥類等各專業(yè)各層次的學(xué)生，及對統(tǒng)計方法及其應(yīng)用感興趣的相關(guān)人員。本書的出版能夠幫助他們理解統(tǒng)計學(xué)、熟悉統(tǒng)計語言，欣賞到數(shù)據(jù)是如何被轉(zhuǎn)化為比數(shù)據(jù)本身更為復(fù)雜的知識，并知道如何評估統(tǒng)計結(jié)果。如果想研究統(tǒng)計學(xué)，本書是這條樂趣無窮道路上的一個起點(diǎn)�！陡怕式y(tǒng)計基礎(chǔ)》主要由

《動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯可靠性分析》針對裝備研制階段可靠性試驗與評估的工程需求，將變動統(tǒng)計理論和貝葉斯方法引入到裝備研制階段可靠性試驗與分析中，以動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯可靠性分析為主線，從新的視角對動態(tài)分布參數(shù)的貝葉斯多源信息融合、可靠性增長規(guī)劃、可靠性鑒定方案的優(yōu)化選擇和可靠性試驗評估等一系列難題進(jìn)行了系統(tǒng)深入的研究，建

《時間序列分析及應(yīng)用（R語言）（原書第2版）》以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應(yīng)用，內(nèi)容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計、模型診斷、預(yù)測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實(shí)數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進(jìn)行了說明�！稌r間序列分析

《運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)》深入細(xì)致地討論了線性規(guī)劃的理論與方法，并以線性規(guī)劃與單純形法為主線，詳細(xì)討論了線性規(guī)劃的對偶理論、整數(shù)線性規(guī)劃、常用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法、對策論、多目標(biāo)線性規(guī)劃方法和動態(tài)規(guī)劃方法。書里注重闡明運(yùn)籌學(xué)經(jīng)典算法的數(shù)學(xué)思想、原理及其相互關(guān)系，深入淺出，力圖使學(xué)生知其然并知其所以然。書中對所有經(jīng)典算法和定理都給出了正確性

《運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)》深入細(xì)致地討論了線性規(guī)劃的理論與方法，并以線性規(guī)劃與單純形法為主線，詳細(xì)討論了線性規(guī)劃的對偶理論、整數(shù)線性規(guī)劃、常用網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法、對策論、多目標(biāo)線性規(guī)劃方法和動態(tài)規(guī)劃方法。書里注重闡明運(yùn)籌學(xué)經(jīng)典算法的數(shù)學(xué)思想、原理及其相互關(guān)系，深入淺出，力圖使學(xué)生知其然并知其所以然。書中對所有經(jīng)典算法和定理都給出了正確性

說到博弈論，我們常常被其著作中大量的數(shù)學(xué)模型嚇倒。其實(shí)，博弈論不是學(xué)者們用來唬人的把戲，而是一種一般性的分析方法。一個不會編程的人照樣可以成為電腦應(yīng)用高手，沒有高深的數(shù)學(xué)知識，我們同樣通過博弈論的學(xué)習(xí)成為生活中的策略高手。比如孫臏，沒有學(xué)過高等數(shù)學(xué)，但他照樣可以通過策略來幫助田忌贏得賽馬。 博弈論首先是人們思索現(xiàn)實(shí)