本教材貫徹落實人工智能+教育的人才培養(yǎng)要求，旨在培養(yǎng)既具專業(yè)技能又具高尚品德的人工智能技能人才，堅持理論與實踐緊密結合，突出強調實用性和實操性。教材涵蓋了人工智能的多個重要方面，從基礎概念到核心技術，再到應用領域，形成了一個完整的知識體系。并帶領學生了解人工智能的各大應用領域：機器學習、深度學習、語音識別、計算機視覺、

本教材面向人工智能應用開發(fā)者，緊扣人工智能應用開發(fā)需求，在系統(tǒng)介紹人工智能應用開發(fā)環(huán)境與平臺的基礎上，對圖像識別、人臉識別、車輛識別、語音識別、語音合成、機器翻譯、聊天機器人等關鍵模塊予以展開，并在其間穿插目前市場上主流的企業(yè)級人工智能應用平臺和典型的場景化應用開發(fā)實例，可供廣大人工智能應用開發(fā)者借鑒，從而幫助降低人工

本書以函數(shù)逼近論與學習理論為主要工具，建立了一個系統(tǒng)的數(shù)學框架來解釋深度的必要性、深度神經網絡的適用性、數(shù)據規(guī)模對深度神經網絡的影響、深度選擇問題、網絡結構選擇問題及過參數(shù)化深度神經網絡的泛化性等現(xiàn)階段深度學習亟待解決的核心理論問題。本書的主要目的有三個:其一是期望從學習理論的角度給出作者的見解，能為某些方向的學者解惑

這是一本深入講解AI電影制作前沿科技的高效指南，讓每個人都有機會成為電影導演。本書揭 示了AI如何革新電影產業(yè)，并通過豐富的實踐案例和操作指南，幫助讀者輕松掌握使用AI技術制 作短視頻和大電影的過程。書中涵蓋了AI生成腳本、音樂、配音、圖片和視頻素材等內容，介紹了 如何通過數(shù)字人技術生成影視演員，并展示了傳統(tǒng)虛幻引擎與

本書是關于人工智能（AI）是什么、研究什么及其應用與發(fā)展現(xiàn)狀的科普讀物，分十講進行編寫：第一講，人工智能的現(xiàn)狀、趨勢與戰(zhàn)略；第二講，機器眼中的大千世界——計算機視覺；第三講，語言與機器的火花碰撞——自然語言處理；第四講，認知科學與AI世界的邀約——認知推理；第五講，機器自我成長進步——機器學習；第六講，未來生活離不開的

"《PyTorch圖神經網絡》詳細闡述了與圖神經網絡相關的基本解決方案，主要包括圖學習入門、圖神經網絡的圖論、使用DeepWalk創(chuàng)建節(jié)點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機游走改進嵌入、使用普通神經網絡包含節(jié)點特征、圖卷積網絡、圖注意力網絡、使用GraphSAGE擴展圖神經網絡、定義圖分類的表達能力、使用圖神經網絡

"本書為1+X職業(yè)技能等級證書配套系列教材之一，根據《人工智能數(shù)據處理職業(yè)技能等級標準》編寫，為該職業(yè)技能的中、高級配套教材。本書汲取科大訊飛高教人才培養(yǎng)業(yè)務實驗室產品AILAB的實驗成果，結合人才培養(yǎng)項目式教學經驗，按照新形態(tài)一體化教材的開發(fā)標準，由淺入深、循序漸進的引導讀者使用Python進行人工智能數(shù)據處理。全書

本書是為高等院校、職業(yè)本科院校計算機、人工智能各專業(yè)“人工智能導論”課程設計編寫的教材，具有豐富的應用特色。全書較為系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能相關的概念、理論、技術與應用，可以幫助讀者扎實地打好人工智能的專業(yè)知識基礎。本書共18章，內容包括概論、模糊邏輯與大數(shù)據思維、智能體與智能代理、知識表示及其方法、規(guī)則與專家系統(tǒng)、

深度學習是新一代人工智能所使用的主要技術，而大模型是新一代人工智能的最新成果，是走向通用人工智能的重要里程碑式產品。本書深入淺出地講解了深度學習和大模型的相關技術，含人工神經網絡與卷積神經網絡原理、神經網絡優(yōu)化、損失函數(shù)設計、目標分類、目標檢測、實例分割、生成對抗網絡、長尾學習、Transformer、大模型等核心技術

當前，人工智能作為一項引領未來的顛覆性戰(zhàn)略技術，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術之一。本書主要研究人工智能新技術、新構想、新應用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機器學習、感知認知、人機交互、機器人、腦科學、”智能+”未來應用，以及人工智能