本書(shū)從軟件工程的角度出發(fā)，將軟件工程和人機(jī)交互進(jìn)行有機(jī)融合，全面系統(tǒng)地介紹人機(jī)交互領(lǐng)域涉及的核心概念和重要思想，著重介紹如何從軟件工程的視角理解并進(jìn)行人機(jī)交互系統(tǒng)的需求獲取、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、原型設(shè)計(jì)和評(píng)估迭代，以及主流的交互原型開(kāi)發(fā)工具的使用，同時(shí)還介紹人機(jī)交互的前沿?zé)狳c(diǎn)技術(shù)，如多模態(tài)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能交互等內(nèi)容。全書(shū)共分

大致內(nèi)容：第一章，從阿爾法零的卓越性能出發(fā)，深入解讀其背后著實(shí)不易的成長(zhǎng)歷程，揭示其數(shù)學(xué)模型。第二章，從確定性和隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃問(wèn)題入手，介紹決策問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。第三章，從抽象視角回顧紛繁復(fù)雜的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，揭示值函數(shù)近似與滾動(dòng)改進(jìn)的重要作用。第四章，從經(jīng)典的線性二次型**控制問(wèn)題入手，分析從阿爾法零的成功中學(xué)到的經(jīng)驗(yàn)。第

本書(shū)系統(tǒng)性介紹動(dòng)態(tài)規(guī)劃與**控制，包括動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、確定性系統(tǒng)與隨機(jī)最短路問(wèn)題、確定性連續(xù)時(shí)間**控制、狀態(tài)信息完整的問(wèn)題、狀態(tài)信息缺失的問(wèn)題、次優(yōu)與適應(yīng)控制、無(wú)窮階段問(wèn)題等。

本書(shū)以信息交互設(shè)計(jì)為研究對(duì)象，思考在設(shè)計(jì)學(xué)視野下的信息交互設(shè)計(jì)理論本體并進(jìn)行“四維一體”的模型建構(gòu)，比較系統(tǒng)的梳理信息交互設(shè)計(jì)的發(fā)展歷程，并著重對(duì)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。本書(shū)以信息交互設(shè)計(jì)為研究目標(biāo)進(jìn)行了系統(tǒng)性、邏輯性的設(shè)計(jì)理論研究，力求綜合、深刻地把握與探索信息交互設(shè)計(jì)的本體與趨勢(shì)，并對(duì)今后的信息交互設(shè)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)提供一定參

識(shí)別關(guān)系是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。通過(guò)識(shí)別和分析數(shù)據(jù)中的關(guān)系，以圖為核心的算法(如K-鄰近或PageRank)顯著提高了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的效率。基于圖的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以全新方式為社交網(wǎng)絡(luò)、欺詐檢測(cè)、自然語(yǔ)言處理和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)有力的支持�！秳�(dòng)手學(xué)圖機(jī)器學(xué)習(xí)》是行業(yè)類(lèi)的**書(shū)籍，旨在傾授如何利用面向圖的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和

《ChatGPT內(nèi)容生成指令與范例大全》主要講解ChatGPT內(nèi)容生成指令與范例，從以下兩條線進(jìn)行。一是“指令線”，通過(guò)列舉30個(gè)經(jīng)典AI應(yīng)用領(lǐng)域，講解指令的用法，包括賦予AI身份、設(shè)置對(duì)話背景、明確主題、開(kāi)啟對(duì)話、獲得首次回復(fù)、獲得相關(guān)建議、提供需求提示、提出優(yōu)化要求生成高效內(nèi)容的指令編寫(xiě)流程，幫助大家建立擬寫(xiě)指令的

"本書(shū)是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書(shū)全面系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理，論述了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，內(nèi)容涵蓋人工智能各個(gè)分支領(lǐng)域的基本知識(shí)和主要內(nèi)容，體現(xiàn)了人工智能的最新進(jìn)展。本書(shū)內(nèi)容全面、基礎(chǔ)、新穎、實(shí)用，為讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究奠定了基礎(chǔ)，指引了方向。本書(shū)可幫助讀者掌握人工智能脈絡(luò)體系，從算法和

全書(shū)共分為8章，可分為三個(gè)部分。讀者只需按照章節(jié)順序?qū)W習(xí)，即可掌握相關(guān)知識(shí)。第一部分為深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)篇，包括第1-2章，介紹Python基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)的概念和任務(wù)等；第二部分為深度學(xué)習(xí)基本模型篇，包括第3-5章，介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于自注意力機(jī)制的Transformer網(wǎng)絡(luò)；第三部分為自然語(yǔ)言應(yīng)用

AI時(shí)代，ChatGPT作為一款基于人工智能技術(shù)的聊天機(jī)器人，具有極廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。本書(shū)旨在帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)如何使用ChatGPT來(lái)簡(jiǎn)化Excel的數(shù)據(jù)處理、分析及計(jì)算工作。本書(shū)共分6章，內(nèi)容包括對(duì)ChatGPT的基本了解、掌握在Excel中高效提問(wèn)的技巧、使用ChatGPT輔助數(shù)據(jù)的整理和優(yōu)化、了解ChatGPT給予Ex

盡管交互設(shè)計(jì)常被視為新興的設(shè)計(jì)學(xué)科，但實(shí)際上廣義的交互自人類(lèi)社會(huì)初期便已出現(xiàn)，經(jīng)過(guò)不斷演化形成不同的交互形式。今天，數(shù)字交互作為信息社會(huì)重要的生產(chǎn)力來(lái)源，已經(jīng)深度嵌入日常生活，隨之伴生的數(shù)字交互的復(fù)雜性問(wèn)題也日漸凸顯，成為影響交互效率與用戶體驗(yàn)的重要因素。本書(shū)以數(shù)字交互設(shè)計(jì)為原點(diǎn)，從理論層面探討交互設(shè)計(jì)中被廣泛體驗(yàn)卻疏