本書構(gòu)建源網(wǎng)荷儲協(xié)同優(yōu)化模型，核算新能源高滲透率電力系統(tǒng)的綜合成本效能特征；考慮風電和光伏長期投建邊界的不確定性，構(gòu)建“雙碳”目標約束下“風光+儲”長期投建規(guī)劃模型，從電能供給安全的角度出發(fā)，模擬測算短時間尺度內(nèi)精細化運行與可靠性評估優(yōu)化問題；基于靈活性調(diào)節(jié)儲能資源新業(yè)態(tài)和各主體間交互特征的綜合能源系統(tǒng)，構(gòu)建“上層投建

本書介紹了皮革鞣劑、皮革加脂劑、皮革涂飾劑、制漿化學助劑、抄紙化學助劑和紙加工助劑等的生產(chǎn)應用技術(shù)。首先簡要概述了各類助劑的應用類型、基本性能及生產(chǎn)發(fā)展趨勢，然后對助劑的中英文名稱、性能、生產(chǎn)原理、工藝流程、主要原料、主要設(shè)備、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量標準、用途、安全與儲運都作了全面而系統(tǒng)的闡述。

本書沿著“總-分-總”邏輯架構(gòu)展開研究：①從企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理的困境與難點出發(fā)。②基于所提出的區(qū)塊鏈技術(shù)破解企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理困境。③基于上述的理論研究結(jié)果從微觀(合作企業(yè))、中觀(企業(yè)網(wǎng)絡(luò))、宏觀(政府)三個不同層面提出基于區(qū)塊鏈的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)治理對策。

本書共分為6章。第1章作為緒論，介紹了本書的研究意義和研究現(xiàn)狀。第2章簡要敘述了本書用到的Hilbert空間的基本知識，并介紹了框架的重要概念。第3章探討了現(xiàn)有的緊框架構(gòu)造方法，提出了一種基于矩陣奇異值分解的緊框架構(gòu)造方法，解決了框架算子逆求解的復雜性問題。第4章研究了Hilbert空間中的融合框架。第5章討論了Hil

本書以NBT基無鉛鐵電陶瓷材料為研究對象，分析了NBT基陶瓷在壓電性能、電卡效應、儲能性能、應變性能以及電致伸縮效應等五個方面的研究進展、理論基礎(chǔ)以及內(nèi)在發(fā)展?jié)摿Α?/p>

本書以科學、實用、簡明易懂的語言，以數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展與實踐為框架，對大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺的實現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應用的相關(guān)技術(shù)、云時代的大數(shù)據(jù)技術(shù)應用案例等內(nèi)容做深入分析。

本書主要內(nèi)容包括四類濕熱穩(wěn)定非對稱層合板(拉剪單耦合層合板、拉扭單耦合層合板、拉剪多耦合層合板和拉扭多耦合層合板)的濕熱穩(wěn)定充要條件理論推導、鋪層優(yōu)化設(shè)計和數(shù)值仿真驗證與魯棒性分析方法，基于上述層合板的彎扭耦合盒型結(jié)構(gòu)的設(shè)計優(yōu)化方法，層合板和彎扭耦合盒型結(jié)構(gòu)耦合效應的試驗測量方法，以及濕熱穩(wěn)定層間混雜層合板的鋪層優(yōu)化設(shè)

本書主要的內(nèi)容包括：結(jié)構(gòu)設(shè)計總體要求，荷載與作用，混凝土結(jié)構(gòu)，鋼結(jié)構(gòu)，混合結(jié)構(gòu)，大跨空間結(jié)構(gòu)、超限及復雜結(jié)構(gòu)與抗震性能化設(shè)計，砌體結(jié)構(gòu)，地基基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)計算分析與程序使用，消能減震與隔震結(jié)構(gòu)，裝配式結(jié)構(gòu)，結(jié)構(gòu)改造與加固設(shè)計，人防結(jié)構(gòu)，非結(jié)構(gòu)構(gòu)件、綠建低碳結(jié)構(gòu)等�？偨Y(jié)了本院在大量工程項目中的實踐經(jīng)驗，并結(jié)合國家相關(guān)規(guī)范、本

本書系統(tǒng)解析DeepSeek這一智能工具的核心功能，從提示詞技巧到智能體開發(fā)，覆蓋行政、銷售，財務等20多個崗位的高頻痛點場景-會議紀要秒級生成、合同風險自動篩查、客戶話術(shù)智能優(yōu)化、發(fā)票核一鍵完成……通過真實案例拆解，手把手教你如何聯(lián)動WPS、飛書、XMind等工具，打造無縫銜接的智能辦公流。

本書主要匯集了作者及團隊關(guān)于深度學習前沿技術(shù)應用研究成果,同時也消化吸收了相關(guān)論著的最新成果,從原理、框架與應用三個方面闡釋內(nèi)容。全書分四篇共11章。第一篇(第1-2章)為深度學習基礎(chǔ)篇,其中第1章整體介紹了人工智能、機器學習與深度學習,第2章介紹了深度學習的數(shù)學與優(yōu)化基礎(chǔ)。第二篇(第3-5章)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇,包括人工神