本書依托經(jīng)管領(lǐng)域,采用基本原理講授和大量實例操作相結(jié)合的形式,詳細介紹了Python數(shù)據(jù)可視化的基礎知識,力圖幫助讀者在數(shù)據(jù)分析的整體框架下建立初步的數(shù)據(jù)可視化能力。全書共11章教學內(nèi)容。第12章主要介紹數(shù)據(jù)可視化的基礎理論以及概述常用的第三方Python可視化程序包。第37章詳細介紹Python數(shù)據(jù)可視化中最基礎的第
本書是一本以云計算與大數(shù)據(jù)應用為核心,以云計算與大數(shù)據(jù)基礎知識為根本出發(fā)點的著作,以通俗易懂的方式深度剖析了云計算與大數(shù)據(jù)的平臺、方案、產(chǎn)業(yè)布局以及具體應用等,系統(tǒng)地向讀者講解了如何快速有效地了解云計算與大數(shù)據(jù)技術(shù),并深度解析了云計算與大數(shù)據(jù)的技術(shù)及其發(fā)展。包括以下內(nèi)容:云計算基礎,云計算架構(gòu),云管理、云安全和云運營,
本書全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎理論和算法設計方法,以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的應用、算法性能評價等內(nèi)容,使讀者進一步理解數(shù)據(jù)抽象與編程實現(xiàn)的關(guān)系,提高用計算機解決實際問題的能力。本書共10章,分為4部分:第1部分介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念等;第2部分詳細講解不同類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包含線性結(jié)構(gòu)(線性表、鏈表、棧、隊列、串、數(shù)組、
本書將基本概念與實例相結(jié)合,由淺入深、循序漸進地對大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)和應用做了全面系統(tǒng)的介紹。全書共12章,分為大數(shù)據(jù)基礎篇、大數(shù)據(jù)存儲篇、大數(shù)據(jù)處理篇、大數(shù)據(jù)挖掘篇和大數(shù)據(jù)應用篇。大數(shù)據(jù)基礎篇的內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)思維理念、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與作用、大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)采集工具Flume和Scribe、大數(shù)據(jù)爬蟲工具Nutch
本書分為三部分:基礎理論、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)可視化工具及應用;A理論部分包括第1章、第2章。第1章回顧了可視化發(fā)展進程,介紹可視化領(lǐng)域的一些基礎概念及應用;第2章介紹可視化的一般流程及設計組件。大數(shù)據(jù)可視化部分包括第3-7章,主要介紹了不同類型數(shù)據(jù)(比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、復雜數(shù)據(jù))的可視化方法。大數(shù)據(jù)可視化
本書圍繞Hadoop大數(shù)據(jù)平臺及其生態(tài)系統(tǒng)組件的部署與運維,采用”任務驅(qū)動+知識準備+任務實施+考核評價”的項目化模式組織各單元的內(nèi)容。全書分為11個單元,主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)簡介、Hadoop偽分布式安裝部署、Hadoop集群部署與監(jiān)控、HDFS分布式存儲、使用MapReduce實現(xiàn)電商銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、Hadoop高可
數(shù)據(jù)可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書主要介紹數(shù)據(jù)可視化的基本概念、語法基礎和應用實例。本書共分為10章,第1章講解數(shù)據(jù)可視化概述、第2章講解數(shù)據(jù)可視化原理、第3章講解數(shù)據(jù)可視化設計、第4章講解數(shù)據(jù)可視化圖表、第5章講解時變數(shù)據(jù)可視化、第6章講解數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)處理、第7章講解數(shù)據(jù)可視化工具、第8章講解數(shù)據(jù)可視
本書通過梳理物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應用,對物聯(lián)網(wǎng)所轄的相關(guān)概念進行了系統(tǒng)、有序的講解,覆蓋了物聯(lián)網(wǎng)背景、架構(gòu)、核心技術(shù)、應用領(lǐng)域等基本框架,形成了理論和實踐、技術(shù)和應用、學術(shù)和技能相結(jié)合的物聯(lián)網(wǎng)知識體系。本書共分六章,包括物聯(lián)網(wǎng)概述、感知層、網(wǎng)絡層、中間件、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)應用等內(nèi)容。每章都設置了本章小結(jié)與測試習題
計算機網(wǎng)絡不僅可以實現(xiàn)軟件、硬件及數(shù)據(jù)資源的共享,而且還能集中管理、處理和維護共享的數(shù)據(jù)資源。本書從計算機網(wǎng)絡入手,分析了計算機網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展模式,闡述了計算機網(wǎng)絡防御策略,對計算機網(wǎng)絡通信安全中的數(shù)據(jù)加密技術(shù)與應用進行了分析,論述了計算機網(wǎng)絡安全分層評價防護體系,對計算機視覺技術(shù)無人機檢測、Web的BIM大模型輕量化
本書共包括六個項目:先導知識學習、認識MCGS組態(tài)軟件、應用MCGS實現(xiàn)儲液罐水位自動監(jiān)控、基于MCGS的交通信號燈監(jiān)控系統(tǒng)設計、機械手物料自動搬運控制系統(tǒng)設計、職業(yè)技能大賽自動化生產(chǎn)線的安裝與調(diào)試。