本書為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。本書內(nèi)容分為3部分:算法和算法分析、算法設(shè)計策略及求解困難問題。第1部分介紹算法問題求解基礎(chǔ)和算法分析基礎(chǔ),以及兩種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):伸展樹與跳表;第2部分討論常用的算法設(shè)計策略,包括基本搜索和遍歷方法、分治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分枝限界法;第3部分介紹NP完全問題、隨
本書是一本兼具深度和廣度的跨專業(yè)領(lǐng)域的科普讀物,全書以案例形式,用輕松有趣的筆觸向讀者傳遞了科技的魅力。全書內(nèi)容分三部分:虛擬人在現(xiàn)代社會的市場前景、虛擬人的關(guān)鍵技術(shù)解讀,以及虛擬人產(chǎn)業(yè)的相關(guān)法律法規(guī)。對于市場前景部分,本書詳細(xì)描述了虛擬人的多元化種類、投資領(lǐng)域的火爆趨勢,以及元宇宙與虛擬人產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建;對于關(guān)鍵技術(shù)解
本書以問題求解為核心,通過對問題的分析、求解過程的講解及演示,全面介紹C99語言及程序設(shè)計的思想與方法。體系上以問題為先導(dǎo),通過對問題的分析求解,引入必要的語言和編程知識,并以文字、”黑板式”課堂講解視頻及編程全過程示范視頻等多種教學(xué)方式,演示其恰如其分的應(yīng)用。之后立即安排相關(guān)的練習(xí),通過在線評測(OnlineJudg
本書介紹虛幻引擎的基本理論知識,以及面向虛擬現(xiàn)實、數(shù)字人、元宇宙數(shù)字新技術(shù)領(lǐng)域的前沿產(chǎn)業(yè),內(nèi)容涵蓋虛幻引擎理論基礎(chǔ)、核心功能模塊、可視化藍(lán)圖腳本編輯和行業(yè)應(yīng)用案例,采用知識點和案例化教學(xué)應(yīng)用相結(jié)合的方式構(gòu)建完整的虛幻引擎知識與應(yīng)用體系。
本書總計9章,涵蓋了Kubernetesv1.29及之前版本的主要特性。圍繞Kubernetes認(rèn)證機制和安全機制進(jìn)行深入講解,既有實例,又有深入分析,可以讓讀者更容易理解Kubernetes中的認(rèn)證機制、授權(quán)模式、準(zhǔn)入控制機制,以及Pod的安全管理機制。圍繞Kubernetes存儲進(jìn)行深入講解,涉及持久卷相關(guān)的PV、
在過去幾年中,容器技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動了容器編排技術(shù)的迅猛發(fā)展,尤其是Kubernetes的興起。作為當(dāng)前非常受歡迎的容器編排系統(tǒng),Kubernetes能夠有效應(yīng)對生產(chǎn)環(huán)境中復(fù)雜的編排需求,幫助企業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模多容器集群的高效管理。本書將Kubernetes1.25.0版本源碼作為剖析對象,深入探討其核心組件和實現(xiàn)原理。通
本書是一本應(yīng)用爬蟲技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、整理和數(shù)據(jù)可視化的實戰(zhàn)讀物。本書以高效開源的python語言編寫,python擁有多重開源的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具、數(shù)據(jù)分析工具和數(shù)據(jù)可視化的工具,代碼簡潔,便于學(xué)習(xí)。本書集中于常用的python第三方工具,從工具的安裝、引入到方法和屬性做了詳細(xì)的介紹,同時對各種方法和屬性通過大量案例講解幫助
近些年來,在深度學(xué)習(xí)的推動下,人工智能步入新的發(fā)展階段。然而,隨著深度學(xué)習(xí)模型性能的提升,其計算復(fù)雜度也在不斷增加,深度學(xué)習(xí)模型的運行效率面臨巨大挑戰(zhàn)。在這種情況下,深度學(xué)習(xí)高效計算成為在更大范圍內(nèi)應(yīng)用人工智能的重要環(huán)節(jié)。本書圍繞深度學(xué)習(xí)模型計算,重點從深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化、算法軟件加速、硬件架構(gòu)設(shè)計等方面展開介紹深度學(xué)習(xí)
本書是為AI繪畫愛好者精心編寫的手冊,旨在為讀者提供全面的AI繪畫教程。本書分為三篇。首先,基礎(chǔ)篇介紹AI繪畫的核心知識、關(guān)鍵概念及其發(fā)展歷史,并講解Midjourney的基本命令與參數(shù)使用。其次,在基礎(chǔ)操作篇中,我們將詳解如何在Midjourney上利用基本提示詞和參數(shù)創(chuàng)作出簡單主題的AI藝術(shù)作品。最后,進(jìn)階操作篇深
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,大語言模型已經(jīng)成為自然語言處理領(lǐng)域的重要基石,并持續(xù)推動著人工智能技術(shù)的進(jìn)步和社會應(yīng)用的拓展。學(xué)習(xí)大模型課程不僅有利于個人專業(yè)成長,更能對社會進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。人工智能及其大模型技術(shù),是每個高校學(xué)生甚至社會人所必須關(guān)注、學(xué)習(xí)和重視的知識與現(xiàn)實。本書介紹的大模型知識主要包括:人工智能知識回顧