本書是一本ChatGPT的實戰(zhàn)手冊，全面細致地介紹了ChatGPT的背景與發(fā)展歷程、能力與特點，以及如何讓ChatGPT助力工作與學(xué)習(xí)。本書共8章：ChatGPT印象、ChatGPT之心、閱讀與寫作、創(chuàng)意生成、英語學(xué)習(xí)、輔助編程、辦公自動化、ChatGPT的實用工具。其中第3～8章是本書核心內(nèi)容，充分介紹了如何使用Ch

深度學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支，在多個應(yīng)用領(lǐng)域取得了突破性成果。本書作為深度學(xué)習(xí)的入門教材，基本涵蓋了深度學(xué)習(xí)的各個方面。全書共8章，第1章概要介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概念、典型算法及應(yīng)用；第2~5章是本書的核心內(nèi)容，詳細介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的基本原理、典型算法以及主要應(yīng)用；

本書以項目為載體，依序?qū)�機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和計算機視覺進行實踐探究，幫助讀者認識三者的關(guān)系，聚焦深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的重點領(lǐng)域計算機視覺，從調(diào)用云服務(wù)接口和開發(fā)模型兩個方面做深層次探究。本書以企業(yè)用人需求為導(dǎo)向，以崗位技能和綜合素質(zhì)為核心，通過理論教學(xué)與實踐教學(xué)相結(jié)合的方式，旨在培養(yǎng)具有深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用意識，能夠根據(jù)不同行

ChatGPT、文心一言、MidJourney等AI大語言模型融入了人們的日常工作、學(xué)習(xí)和生活，學(xué)習(xí)如何用好新的AI工具已經(jīng)成為每個人的必修課。但是，對于一些稍微復(fù)雜的實際問題，AI大語言模型的回答卻很不穩(wěn)定，經(jīng)常偏離問題甚至完全錯誤，主要原因就是問題（提示詞）寫得不好。事實證明，使用恰當(dāng)?shù)奶崾驹~，可以使AI大語言模型

本書是一本機器學(xué)習(xí)實用指南，提供從基礎(chǔ)知識到進階技能的全面學(xué)習(xí)路徑。本書以淺顯易懂的方式介紹了機器學(xué)習(xí)的基本概念和主要類型，并詳細介紹使用Python及常見的庫進行數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)的實操。此外，介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的詳細過程，最后通過若干典型案例加深讀者對機器學(xué)習(xí)的理解。本書適合對機器學(xué)習(xí)感興趣的初學(xué)者，也可作為軟件開發(fā)

作為普通個體，我們該如何快速切入AI賽道，更好地利用AI工具武裝自己，成為"超級個體”呢？本書給出了答案。本書精選八大領(lǐng)域：編程、設(shè)計、辦公、教育、翻譯、營銷、咨詢、自媒體，并通過88個具體案例實操演示了與ChatGPT進行對話的技巧，全面且深入地為讀者展示了利用ChatGPT這個工具大幅提升工作效能的方法。除了提供拿

本書作者依托豐富的一線教育實踐以及對AI和當(dāng)代教育的深入洞察，全面剖析了當(dāng)下該如何正確且高效地使用AI工具提升學(xué)習(xí)與思考能力。作者從孩子需要具備的核心能力出發(fā)，探討了在AI時代，孩子們應(yīng)如何抓住機遇、科學(xué)應(yīng)對挑戰(zhàn)。同時，書中還詳細分析了孩子未來在學(xué)科選擇、專業(yè)方向、職業(yè)規(guī)劃、人生發(fā)展等方面的關(guān)鍵決策，為家長與孩子提供了

本書是一本零基礎(chǔ)的Illustrator軟件的實戰(zhàn)教材，旨在介紹如何使用Illustrator軟件在平面設(shè)計領(lǐng)域的使用方法與技巧。本書首先介紹Illustrator軟件在平面領(lǐng)域中的主要應(yīng)用范圍和領(lǐng)域，然后逐步由淺入深的介紹如何使用軟件完成圖形的設(shè)計與編輯、路徑的繪制與編輯、圖形樣式的創(chuàng)建與編輯、文本與圖表的創(chuàng)建與編輯

全書共四篇，第一篇：人工智能基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括緒論、知識表示、自動推理、搜索求解策略。第二篇：人工智能熱點技術(shù)。主要內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像和視頻處理、智能計算。第三篇：人工智能技術(shù)的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括智慧交通、智能機器人、智慧航空、智慧生態(tài)保護。第四篇：人工智能安全關(guān)切及未來展望。主要內(nèi)容包括人

圖像融合技術(shù)可將多源圖像的互補特征進行綜合，以得到更加完整和準(zhǔn)確的場景描述，從而彌補單一傳感器單幅圖像的不足，是一種廣泛應(yīng)用的圖像預(yù)處理技術(shù)，如多攝像頭拍照、微光夜視、醫(yī)學(xué)診斷、遙感等應(yīng)用領(lǐng)域。本書以多源圖像融合技術(shù)為主要內(nèi)容，在研究圖像尺度分析、遷移學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與模型的基礎(chǔ)上，針對多聚焦圖像融合、多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖像