圖可以被用于表示各類對(duì)象之間的關(guān)系，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指專門用于處理圖數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型，可實(shí)現(xiàn)對(duì)圖數(shù)據(jù)的建模和推斷。本書系統(tǒng)地介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常用模型和應(yīng)用領(lǐng)域等。首先介紹了兩類最基本的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法GCN和GraphSAGE，并給出了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)目標(biāo)、評(píng)價(jià)方法；然后對(duì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入

生成式AI是科技領(lǐng)域最炙手可熱的話題。這本實(shí)踐用書教授機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)人員如何利用TensorFlow和Keras從零開(kāi)始創(chuàng)建令人印象深刻的生成式深度學(xué)習(xí)模型，包括變分自編碼器(VAE)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、Transformers、歸一化流、基于能量的模型和去噪擴(kuò)散模型。本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)開(kāi)始，逐步

本書包含代碼實(shí)踐和案例實(shí)踐，運(yùn)用OpenCV、PyTorch等框架工具詳細(xì)講解中文車牌識(shí)別檢測(cè)、采用三元組的FaceNet人臉識(shí)別理論與實(shí)踐、車道檢測(cè)的兩種深度學(xué)習(xí)思路及煙霧檢測(cè)4大實(shí)踐項(xiàng)目。相關(guān)理論可參考《基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)原理與應(yīng)用》一書，從而學(xué)以致用、融會(huì)貫通。

許多部門和行業(yè)都渴望將AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)整合到自己的系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)中。但要構(gòu)建真正成功的AI系統(tǒng)，你需要牢固掌握底層的數(shù)學(xué)知識(shí)。這本綜合指南彌補(bǔ)了AI所展現(xiàn)出的無(wú)限潛力和應(yīng)用與相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之間的存在的現(xiàn)實(shí)差距。作者HalaNelson并沒(méi)有討論高深的學(xué)術(shù)理論，而是以現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用和最先進(jìn)的模型為重點(diǎn)，介紹了在人工智能領(lǐng)域發(fā)

本書將人工智能技術(shù)的理論及應(yīng)用，結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能的應(yīng)用和意義進(jìn)行了探討，為同行起到了借鑒和參考的作用。

本書闡述了分布式人工智能原理及其應(yīng)用，基本原理的主要內(nèi)容包括的分布式人工智能的內(nèi)涵、基本原理、計(jì)算框架等；研究了分布式人工智能學(xué)習(xí)與優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與演化計(jì)算、群智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺(jué)感知、協(xié)同搜索、對(duì)抗博弈決策和智能博弈推演等典型應(yīng)用，建立起了較為全面的知識(shí)體系與脈絡(luò)，為后續(xù)研究奠定了良好

本書的主要內(nèi)容涵蓋了農(nóng)田除草機(jī)器人的識(shí)別方法和裝備創(chuàng)制技術(shù)。介紹了基于人工智能技術(shù)的農(nóng)田雜草多元識(shí)別方法，證明了智能算法可賦能機(jī)器人更準(zhǔn)確地識(shí)別定位雜草，辨識(shí)葉齡、鮮重等生物信息，從而提高雜草的防控質(zhì)量和效率。此外，本書還詳細(xì)介紹了多種農(nóng)田除草機(jī)器人系統(tǒng)的裝備創(chuàng)制技術(shù)，包括機(jī)器人的框架結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)搭建、動(dòng)力系統(tǒng)配

《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從入門到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)》從零基礎(chǔ)入門學(xué)習(xí)者的角度出發(fā)，通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例，循序漸進(jìn)地讓讀者在實(shí)踐中學(xué)習(xí)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲知識(shí)，并提升自己的實(shí)際開(kāi)發(fā)能力。本書主要介紹了爬蟲基礎(chǔ)知識(shí)、常用網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求模塊的使用（urllib3模塊、Requests模塊、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求模塊）、數(shù)據(jù)解析與存儲(chǔ)（re

本書是一本探討意識(shí)起源、勾勒人工智能未來(lái)圖景的學(xué)術(shù)性科普?qǐng)D書。如今，人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，給我們生活帶來(lái)巨大便利的同時(shí)，也引發(fā)了人們對(duì)人工智能會(huì)威脅人類生存的擔(dān)憂。人工智能的本質(zhì)是什么？機(jī)器能產(chǎn)生意識(shí)嗎？如何度量機(jī)器的智能？在人工智能熱潮涌現(xiàn)的今天，本書作者直面人工智能研究乃至眾多前沿科學(xué)研究都繞不過(guò)去

"本書為新專標(biāo)計(jì)算機(jī)類課程“雙高計(jì)劃”建設(shè)成果系列教材之一。本書由杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師聯(lián)合華為技術(shù)有限公司網(wǎng)絡(luò)工程師校企“雙元”合作編寫，基于“網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)維”課程群的真實(shí)建設(shè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。本書以“紙質(zhì)教材+電子活頁(yè)”的形態(tài)構(gòu)建，結(jié)合配套數(shù)字課程為教學(xué)活動(dòng)開(kāi)展提供“教、學(xué)、做、導(dǎo)、考”一體化解決方案。本書包含認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)