本書是一本集理論知識與實踐應(yīng)用于一體的通識課教材,主要介紹了人工智能的基本概念、核心技術(shù)及應(yīng)用案例,可幫助讀者深入理解人工智能的魅力和潛力。本書采用模塊化結(jié)構(gòu)編寫,分為人工智能基礎(chǔ)、人工智能相關(guān)技術(shù)、人工智能生成內(nèi)容、人工智能技術(shù)應(yīng)用、人工智能安全與人工智能倫理五大模塊。通過閱讀本書,讀者不僅能夠拓寬自己的知識視野,還
本書按照傳感器的物理和化學(xué)效應(yīng),以傳統(tǒng)的電阻式、變阻抗式、光學(xué)式、熱電式、電動勢式、數(shù)字式傳感器及環(huán)境檢測與生物檢測傳感器為單元,依效應(yīng)原理、電路原理、應(yīng)用實例的順序講解各種傳感器在實際工作中的應(yīng)用,通過拓展實驗加深對傳感器知識的理解。同時,本書結(jié)合工程實際應(yīng)用,講解檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識和測量信號的基本處理技術(shù);聯(lián)系現(xiàn)實
本書基于最新的統(tǒng)信UOS服務(wù)器版介紹Linux操作系統(tǒng)及其維護,所介紹的內(nèi)容也適用于openEuler(華為歐拉)、AnolisOS(阿里龍蜥)、CentOS、AlmaLinux、RockyLinux、OracleLinux等其他Linux發(fā)行版套件。全書共9章,主要內(nèi)容包括Linux簡介,統(tǒng)信UOS的部署,Linux
隨著物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、無人機網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的快速發(fā)展,邊緣計算的重要性日益凸顯。而隨著邊緣計算的快速發(fā)展,其存在的安全問題也不容忽視。本書針對邊緣計算環(huán)境及其典型應(yīng)用場景車聯(lián)網(wǎng)中存在的安全問題,在對現(xiàn)有應(yīng)對方案進行歸納、總結(jié)的基礎(chǔ)上,提出了具體的解決方案,以期提高邊緣計算的安全性,使其得到更廣泛的應(yīng)用。本書共十二章,主要內(nèi)容
本書旨在為讀者提供一本基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)安全攻防手冊,幫助讀者了解網(wǎng)絡(luò)攻擊的原理、手段以及相應(yīng)的防御策略,為今后進一步學(xué)習(xí)和研究網(wǎng)絡(luò)攻擊與防御或者從事計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理工作奠定理論與技術(shù)基礎(chǔ)。 全書共9章:第1章網(wǎng)絡(luò)安全概述,介紹了網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展歷史、網(wǎng)絡(luò)攻防基礎(chǔ)以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議;第2、3章介紹了網(wǎng)絡(luò)預(yù)攻擊階段所涉及的理論與技術(shù)
本書以程序設(shè)計為主線,以程序設(shè)計初學(xué)者為教學(xué)對象,循序漸進地講述Python語言的基本概念、基本語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識。全書共15章,主要內(nèi)容包括程序設(shè)計基礎(chǔ)與Python概述、數(shù)據(jù)類型、Python程序設(shè)計基礎(chǔ)、選擇結(jié)構(gòu)程序設(shè)計、循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計、組合數(shù)據(jù)類型、正則表達(dá)式、函數(shù)與模塊、文件、異常處理、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)
本書是國家社會科學(xué)基金一般項目多元理性比較視閾下網(wǎng)絡(luò)交往行為與合理引導(dǎo)研究的最終成果,該項目于2023年11月結(jié)項。本書的研究目標(biāo),是為進入深度媒介化的中國網(wǎng)絡(luò)社會及其中的交往實踐,提供一種適應(yīng)中國現(xiàn)實、虛擬場域特征的理性支持。通過這種理性,找尋可以適用的合理化路徑和規(guī)范原則,進而將其細(xì)化為網(wǎng)民參與行動的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)。本研
機器學(xué)習(xí)與Python應(yīng)用
電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析
《用戶體驗設(shè)計:互動平臺創(chuàng)意設(shè)計》研究了如何以用戶為中心設(shè)計數(shù)字互動空間。平面設(shè)計的學(xué)科越來越多地在虛擬領(lǐng)域進行,比以往任何時候都更加重視與用戶的互動和用戶的實際體驗。這本書將帶領(lǐng)學(xué)生了解創(chuàng)建成功的交互式數(shù)字環(huán)境所需的關(guān)鍵階段和技能,包括:數(shù)據(jù)采集、用戶分析、測試、創(chuàng)建有效內(nèi)容、原型設(shè)計和可視化。虛擬示例包括從屏幕截圖