《典型自動化生產(chǎn)線的組裝》是“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，依據(jù)教育部2014年頒布的《中等職業(yè)學校機電技術(shù)應用專業(yè)教學標準》中“典型自動化生產(chǎn)線的組裝”課程的主要教學內(nèi)容和要求，并參照相關(guān)的國家職業(yè)技能標準編寫而成�！兜湫妥詣踊�生產(chǎn)線的組裝》主要內(nèi)容包括認識自動化生產(chǎn)線，供料單元的安裝與調(diào)試，搬運單元的安裝與調(diào)試，裝

數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是近年來數(shù)據(jù)庫應用領(lǐng)域中相當熱門的話題。數(shù)據(jù)挖掘指在數(shù)據(jù)庫中，利用各種分析方法對累積的大量歷史數(shù)據(jù)進行分析、歸納與整合等工作，以提取出有用的信息，找出有意義且用戶有興趣的模式(InterestingPatterns)，供企業(yè)管理層進行決策。

《高職高�！笆�二五”規(guī)劃教材傳感器與自動檢測技術(shù)及實訓》共分為5個項目，共24個實訓任務(wù)。主要內(nèi)容包括傳感器與自動檢測知識、執(zhí)行器結(jié)構(gòu)與原理、傳感器及現(xiàn)場儀表校驗與調(diào)校、智能自動檢測儀表參數(shù)設(shè)置與調(diào)校和常用傳感器的應用與制作實訓。為突出傳感器與自動檢測技術(shù)課程的特點，精心編寫了多個精典實訓課題。

《挖掘機器人系統(tǒng)建模、辨識與運動控制》系統(tǒng)地介紹了挖掘機器人系統(tǒng)建模、辨識與運動控制的理論、方法和技術(shù)。內(nèi)容既包括理論分析和詳細推導，還給出了大量的試驗與仿真數(shù)據(jù)，新穎豐富、系統(tǒng)性強�！锻诰驒C器人系統(tǒng)建模、辨識與運動控制》從挖掘機器人系統(tǒng)建模與動態(tài)特性分析入手，揭示了挖掘機器人電液伺服系統(tǒng)的復雜非線性對控制性能的影響，

《質(zhì)量數(shù)據(jù)分析技術(shù)》系統(tǒng)地介紹了質(zhì)量數(shù)據(jù)收集的目的和方法、質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征、質(zhì)量數(shù)據(jù)分布規(guī)律、測量系統(tǒng)分析的相關(guān)概念和分析方法、質(zhì)量管理常用數(shù)據(jù)分析技術(shù)、常規(guī)控制圖和其他控制圖分析技術(shù)、過程能力分析方法、抽樣檢驗方案的制定、質(zhì)量檢驗數(shù)據(jù)的分析、常用質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件等質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技術(shù)方面的知識�！顿|(zhì)量數(shù)據(jù)分析技

本書是編者根據(jù)多年教學及科研經(jīng)驗編寫而成的。全書共11章，主要介紹：傳感器和檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識：一些常用傳感器，包括電阻式、電感式、電容式、磁敏式、壓電式、光電式等的基本原理與應用；智能傳感器組成及數(shù)據(jù)處理等；傳感器的動靜態(tài)標定及使用傳感器的幾個技術(shù)問題。各章均備有習題，以幫助鞏固所學知識。本書知識系統(tǒng)全面、闡述深入淺

本書系統(tǒng)地介紹了電阻式、電容式、電感式、壓電式、霍爾式、光電式以及熱電式等各類常用傳感器。詳細闡述了基本概念、工作原量、主要特性、測量轉(zhuǎn)換電路及其典型應用。

機器人驅(qū)動裝置是驅(qū)使執(zhí)行機構(gòu)運動的機構(gòu)，按照控制系統(tǒng)發(fā)出的指令信號，借助于動力元件使機器人進行動作。本書結(jié)合大量工程應用實例，系統(tǒng)介紹基于步進電動機、直流伺服電動機、交流伺服電動機、液壓、氣壓等裝置的驅(qū)動與控制技術(shù)及其新應用成果。本書取材新穎，涉及機器人廣泛的應用領(lǐng)域、多種機器人類型和多方面的專業(yè)技術(shù)。敘述上以應用實例

本書由哈爾濱職業(yè)技術(shù)學院與杭州和利時自動化有限公司合作編寫，引進CDIO國際工程教育理念，面向“雙師型”教師和行業(yè)、企業(yè)技術(shù)人員，服務(wù)于自動化類和機電類專業(yè)學生職業(yè)能力培養(yǎng)的項目化教材。本書主要針對過程控制技術(shù)及其應用編寫。內(nèi)容融合了過程控制系統(tǒng)概述、被控對象特性分析、基本控制規(guī)律、控制器參數(shù)整定、SAMA圖繪制、控制

《機器人手冊第2卷機器人技術(shù)》共分3篇，詳細介紹了機器人的傳感與感知、操作與接口、移動式和分布式機器人技術(shù)。傳感與感知篇介紹用于生成機器人模型及外部環(huán)境的機器人的不同感覺形態(tài)和跨時空傳感數(shù)據(jù)整合。包括力和觸覺傳感器、慣性傳感器、全球定位系統(tǒng)和里程儀、聲吶感測、距離傳感器、三維視覺及識別、視覺伺服與視覺跟蹤、多傳感器數(shù)據(jù)