"本書是《Python數(shù)據(jù)挖掘算法與應(yīng)用》(清華大學出版社,劉金嶺、馬甲林編著,以下簡稱主教材)的配套指導書,共分為兩部分,第一部分為上機實驗,根據(jù)主教材的知識點設(shè)計了18個實驗,以幫助讀者理解主教材的內(nèi)容及算法的原理;第二部分為課程實訓,根據(jù)Python語言的特點給出了4個實訓案例。本書內(nèi)容實用性強,講解由淺入深、循
"全書圍繞IKCEST國際大數(shù)據(jù)競賽,即IKCEST“一帶一路”國際大數(shù)據(jù)競賽暨百度&西安交大大數(shù)據(jù)競賽展開,針對每次比賽內(nèi)容進行深度解析,從任務(wù)、基礎(chǔ)到冠軍模型,以理論和代碼相結(jié)合的方式,全流程深度剖析比賽過程。九次競賽題均關(guān)注當年的熱點領(lǐng)域和方向,分別是“人物關(guān)系”知識挖掘、提取子句中的核心實體、寵物分類、商家招牌
"《數(shù)據(jù)驅(qū)動的信息物理系統(tǒng)(英文版)》聚焦于數(shù)據(jù)驅(qū)動CPS系統(tǒng)的原則、設(shè)計和實現(xiàn),涵蓋了數(shù)據(jù)采集、分析和建模、機器學習和人工智能、網(wǎng)絡(luò)與分布式計算以及網(wǎng)絡(luò)安全等主題!稊(shù)據(jù)驅(qū)動的信息物理系統(tǒng)(英文版)》全面介紹了開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動信息物理系統(tǒng)所使用的**進的技術(shù)和方法,以及它們在制造業(yè)、醫(yī)療保健、交通運輸和能源等各個行業(yè)中的
本書以DobotMagician機械臂為載體,結(jié)合人工智能技術(shù),以項目為引導,系統(tǒng)闡述了機械臂的軟、硬件開發(fā)方法。全書共分為6個項目,項目1為初識機器人,項目2~項目6分別從機械臂基礎(chǔ)、機械臂編程、機械臂進階和機械臂智能控制實戰(zhàn)幾個方面由淺入深地介紹了機械臂智能化控制的方式方法。本書配有相應(yīng)的電子教學課件、教學視頻和示
傳感器在當代科學技術(shù)中占有十分重要的地位,所有以計算機為基礎(chǔ)的自動化、智能化系統(tǒng),都需要傳感器提供賴以做出實時決策的數(shù)據(jù)。近年來,作為信息獲取的傳感器技術(shù)的發(fā)展非常迅速。由于傳感器技術(shù)自身的復雜性、綜合性以及應(yīng)用的個性化,使得經(jīng)典原理的傳感器的生命周期遠遠長于信息技術(shù)中傳輸與處理,非常明顯的發(fā)展趨勢是:沿用傳統(tǒng)的作用原
2023年7月,由北京信息科技大學主辦,拓爾思信息技術(shù)有限公司等單位協(xié)辦的2023智能決策與大數(shù)據(jù)應(yīng)用國際會議在西苑飯店舉行,由原管理科學與工程學科學科評議組組長、中國工程院院士楊善林教授和北京信息科技大學張健教授任大會主席,200余名專家、學者參會。經(jīng)審稿,會議論文集錄用論文21篇,涵蓋系統(tǒng)評價、預測預警、決策分析等
本書結(jié)合人形機器人研究中各類先進方法,系統(tǒng)地介紹了驅(qū)動人形機器人運動的基礎(chǔ)知識、推導過程以及應(yīng)用案例,闡述了人形機器人的運動學、動力學表示方法,解釋了ZMP的概念及其與地面反作用力的關(guān)系,描述了人形機器人雙足行走行為的生成和控制方法,并拓展了其他多種動作的實現(xiàn)方法,最后介紹了動力學建模、仿真和高效動力學的計算方法。
本書以項目為導向,以任務(wù)為驅(qū)動,全面地介紹數(shù)據(jù)分析與可視化的流程,以及PowerBI數(shù)據(jù)分析與可視化的應(yīng)用,并詳細講解利用PowerBI解決企業(yè)實際問題的方法。全書共7個項目,項目1為初識數(shù)據(jù)分析與可視化,項目2~項目6分別介紹體育商品銷售數(shù)據(jù)分析案例的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報表創(chuàng)建與發(fā)布
本書共5章,包括大數(shù)據(jù)技術(shù)及實訓學習概述、大數(shù)據(jù)離線處理開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)實時處理開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)交互式OLAP多維分析開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用開發(fā)實踐,系統(tǒng)介紹離線處理、實時處理、交互式OLAP多維分析、可視化應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)理論知識和工程實踐方法。本書在基本概念、基本原理和操作方法的基礎(chǔ)上,突出工程應(yīng)用,結(jié)合中國移動
本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識,分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。本書共14章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、MapReduce、Hadoop再探討、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計算、F