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這是一本理論高度概括的書，講解流式處理核心、本質(zhì)的概念、特性、設(shè)計和方法。本書分為兩部分：第一部分以Beam的編程模型為抓手討論流處理的種種核心問題，重點是相對高層次地討論批處理模型以及流處理模型；第二部分討論流與表的二象性，即兩者之間的類比與差異，對概念進行深入探討，并討論關(guān)于流處理的“流與表”的思考方式。本書還概要

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

本書詳細講解了基于微服務(wù)的數(shù)據(jù)工程應(yīng)用開發(fā)實踐，包括微服務(wù)及數(shù)據(jù)工程相關(guān)原理概述、開發(fā)環(huán)境搭建、服務(wù)運行與跟蹤、服務(wù)通信與配置、國產(chǎn)自主可控數(shù)據(jù)庫實踐、相關(guān)系統(tǒng)的開發(fā)實踐等內(nèi)容，特色是（1）結(jié)合當今微服務(wù)發(fā)展技術(shù)指導(dǎo)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的開發(fā)實踐（2）引入當今對國產(chǎn)自主可控數(shù)據(jù)庫的要求，詳細講解了如何在微服務(wù)技術(shù)條件下對國

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本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù)，全書分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop實踐與應(yīng)用案例5篇,共17章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲與管理基本概念、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBase、大數(shù)

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本書主要內(nèi)容包括緒論、電阻式傳感器、電容式傳感器、電感式傳感器、壓電式傳感器、熱電式傳感器、光電式傳感器、霍爾式傳感器與其他磁敏傳感器、波式傳感器、數(shù)字式傳感器、智能傳感器、機器視覺技術(shù)、現(xiàn)代智能制造工業(yè)領(lǐng)域中的傳感器、智慧未來與物聯(lián)網(wǎng)、智能檢測與虛擬儀器技術(shù)、檢測裝置的干擾抑制技術(shù)以及“創(chuàng)新與制作”實訓(xùn)工作頁。本書可

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