本書從ChatGPT的基礎(chǔ)原理講起，逐步深入ChatGPT的基礎(chǔ)使用和插件功能，并結(jié)合各種數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例，重點介紹了ChatGPT在各種數(shù)據(jù)分析場景中的應(yīng)用方法，讓讀者不但可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)ChatGPT相關(guān)知識，而且能對ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的實戰(zhàn)應(yīng)用有更為深入的理解。本書分為12章，涵蓋的主要內(nèi)容有：ChatGP

本教材包括七章內(nèi)容分別介紹人工智能概論、知識表示與特征工程、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、人工智能架構(gòu)與系統(tǒng)與案例分析相關(guān)內(nèi)容，旨在全面且深入淺出地介紹人工智能的基礎(chǔ)知識和實現(xiàn)的基本技術(shù)，并結(jié)合典型企業(yè)案例分析，緊跟時代潮流，注重技術(shù)的發(fā)展與革新。該教材充分體現(xiàn)智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能方向高端人才培養(yǎng)的目標(biāo)定位，尤其針

《跟徐Sir學(xué)Photoshop(摳圖廣告修圖調(diào)色合成UI)》是一本專為Photoshop初學(xué)者設(shè)計的案例教程，系統(tǒng)且深入地闡述了Photoshop在摳圖、廣告制作、修圖、調(diào)色、圖像合成以及用戶界面（UI）設(shè)計等方面的應(yīng)用。《跟徐Sir學(xué)Photoshop(摳圖廣告修圖調(diào)色合成UI)》共18章，分別介紹了Photosh

《Python科學(xué)計算》以Python3.12.1為平臺，以實際應(yīng)用為背景，通過概述與經(jīng)典應(yīng)用相結(jié)合的形式，深入淺出地介紹了Python編程基礎(chǔ)與科學(xué)計算。全書共9章，主要內(nèi)容包括魅力的Python、Python的進階、Python程序與函數(shù)、NumPy數(shù)組運算、圖形可視化、Python科學(xué)計算庫、數(shù)值計算、統(tǒng)計分析、

本書從2D、3D游戲案例著手詳細講解Unity引擎，介紹引擎中的常用操作與腳本，講解游戲界面搭建、游戲場景搭建、交互腳本編寫、項目運行測試等游戲開發(fā)環(huán)節(jié)。本書既面向初學(xué)者，又為具備Unity基礎(chǔ)而想更進一步學(xué)習(xí)或是需要一本Unity工具書查詢的讀者提供了便捷的渠道。全書內(nèi)容均基于Unity2021和VisualStud

《AI繪畫：StableDiffusionComfyUI的藝術(shù)》是《AI繪畫：StableDiffusion從入門到精通》的姐妹篇。全書系統(tǒng)講解人工智能繪畫中ComfyUI工具的使用，詳細介紹各類ComfyUI工作流的搭建，如文生圖、圖生圖、LoRA、ControlNet等。為了讓讀者更好地掌握各種節(jié)點的使用，《AI繪

函數(shù)公式是Excel數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的核心工具之一，而邏輯思路是函數(shù)公式的核心。本書共10章，詳細介紹在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析中常用的Excel函數(shù)及其實際用法，以及這些函數(shù)的各種變形的靈活應(yīng)用。通過這些案例，讀者學(xué)到的不僅是相應(yīng)的知識和技能，更是使用函數(shù)公式解決問題的基本邏輯原理和邏輯思維，以及解決問題的能力�！禘xc

Excel零基礎(chǔ)高效辦公與數(shù)據(jù)處理實踐案例視頻精講是專門寫給職場新人的Excel技能與應(yīng)用書籍。本書結(jié)合大量實際案例，介紹Excel的各種實用操作技能和技巧，包括Excel工作表和單元格的操作技能與技巧，單元格格式設(shè)置技能與技巧，日常數(shù)據(jù)處理與分析中常用的工具、函數(shù)和公式，數(shù)據(jù)透視分析技能與技巧等。期望通過對本書的學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析是對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的理解和分析，因此數(shù)據(jù)分析不僅僅是要掌握的工具和技能，也要了解具體的業(yè)務(wù)活動，同時也要有數(shù)據(jù)分析的邏輯思維。本書共8章，結(jié)合大量來自企業(yè)的實際案例，詳細介紹數(shù)據(jù)的采集與加工處理、數(shù)據(jù)合并與匯總計算、數(shù)據(jù)挖掘與動態(tài)分析、制作個性化分析報表、數(shù)據(jù)可視化等，最后介紹幾個人力資源數(shù)據(jù)分析和財務(wù)數(shù)據(jù)分析的實際

隨著大模型的發(fā)展與應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)編譯器的內(nèi)涵和外延逐步擴展。與傳統(tǒng)編譯器相比,深度學(xué)習(xí)編譯器增加了特定于人工智能模型實現(xiàn)的設(shè)計與優(yōu)化。本書共12章。第1章從深度學(xué)習(xí)的起源、發(fā)展與爆發(fā)出發(fā),引出深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)概念、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)流程和深度學(xué)習(xí)框架。第2章介紹深度學(xué)習(xí)運算特征、深度學(xué)習(xí)硬件平臺和深度學(xué)習(xí)編譯技術(shù),通