本書深入探討鳥類與人類之間錯綜復(fù)雜的關(guān)系，從文學(xué)到音樂，從繪畫到舞蹈，鳥類一直是藝術(shù)家們靈感的源泉。本書關(guān)注鳥類如何與環(huán)境相互作用，并在生態(tài)系統(tǒng)中扮演關(guān)鍵角色。面對人類活動對鳥類帶來的挑戰(zhàn)，書中將討論如何采取有效的科學(xué)管理和保護(hù)措施，以保護(hù)生態(tài)環(huán)境。

本書以浙江境內(nèi)分布的葉蜂物種為研究基礎(chǔ)，采集生境以森林生態(tài)系統(tǒng)和濕地生態(tài)系統(tǒng)為主，涉及天目山、清涼峰、鳳陽山、百山祖、四明山、九龍山、烏巖嶺、古田山、巾子峰、九龍濕地、峰源、白云山等國家公園主體、自然保護(hù)地、自然保護(hù)區(qū)、國家森林公園和國家濕地公園。本書以葉蜂類昆蟲物種多樣性為主線，貫穿部分葉蜂種類的寄主植物為輔線，提供

本書編者分別在四個季節(jié)對龍游縣全境進(jìn)行魚類調(diào)查采樣，采用了抄網(wǎng)、撒網(wǎng)、刺網(wǎng)等多種漁具，并選擇縣域內(nèi)主要河流上下游的不同生境開展工作。期間走訪漁民、魚、釣魚者等百余人，采集標(biāo)本8400余尾，拍攝魚類照片數(shù)千幅，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了本圖譜的撰寫工作�！墩憬�省龍游縣魚類資源圖譜》一書共收錄龍游縣原生魚類80多種，每種魚類配有1幅

大型真菌是重要的生物資源之一，也是生物多樣性重要組成。本圖鑒記載江西官山國家級自然保護(hù)區(qū)大型真菌資源143屬251種(包括個別變種、參照種)，根據(jù)形態(tài)特征共劃分為八大類群：大型子囊菌29種，膠質(zhì)菌10種，珊瑚菌5種，多孔菌、齒菌及革菌67種，雞油菌2種，傘菌114種，牛肝菌14種，腹菌10種。本圖鑒所記載種類均配有生態(tài)

書稿包含植物學(xué)實驗、動物學(xué)實驗、微生物學(xué)實驗、生物化學(xué)實驗、生態(tài)學(xué)實驗、人體解剖生理學(xué)、植物生理學(xué)實驗、分子生物學(xué)實驗、遺傳學(xué)實驗、細(xì)胞生物學(xué)實驗實驗等內(nèi)容，每個實驗包括實驗?zāi)康�、實驗原理、實驗器材、實驗步驟、課后提升等板塊，為學(xué)生掌握相關(guān)實驗操作技能提供指導(dǎo)，使學(xué)生可較為全面地了解生物學(xué)實驗的各方面內(nèi)容，打好實驗操作

本教材為高職高專教育植物生產(chǎn)類、園林類專業(yè)核心課程，通過闡述植物生長的水、肥、氣、熱、土、光、氣候等環(huán)境與植物生長的關(guān)系，合理調(diào)控植物的生長發(fā)育，獲得植物優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)。教材內(nèi)容設(shè)計為12個學(xué)習(xí)情境：植物的生長環(huán)境認(rèn)識、土壤組成與植物生長、土壤基本性質(zhì)與植物生長、土壤利用管理與植物生長、水分環(huán)境與植物生長、光環(huán)境與植物生長、

本書以歷代文獻(xiàn)中所記載的有關(guān)貴州植物、動物、微生物的史料為輯錄對象。從貴州地方志文獻(xiàn)史料輯校整理入手，探訪史源，細(xì)數(shù)家珍，能為讀者提供一部有關(guān)貴州生物多樣性的史料匯編。鮮活直觀的歷代史料，串成古代貴州生物多樣性生動活潑的畫面，從中可清晰地看到生物物種的分布、傳播、形態(tài)、特性、價值等信息，以及傳統(tǒng)物產(chǎn)分屬向近代學(xué)科分類的

系統(tǒng)生物學(xué)是現(xiàn)代生物學(xué)新興分支學(xué)科之一，是一門生物學(xué)、數(shù)學(xué)、醫(yī)學(xué)等互相交叉滲透的學(xué)科。面對高通量的各層面的生物數(shù)據(jù)，系統(tǒng)生物學(xué)可以對它們進(jìn)行有效的整合和挖掘，進(jìn)而分析出生物功能、表型等背后的分子機(jī)制。本書主要概述了系統(tǒng)生物學(xué)中的差異網(wǎng)絡(luò)分析方法，介紹了系統(tǒng)生物學(xué)的產(chǎn)生及發(fā)展、差異網(wǎng)絡(luò)分析方法的基本概念及R語言實現(xiàn)，差異

蛋白質(zhì)相互作用在生物體的許多細(xì)胞過程中發(fā)揮著重要的作用，蛋白質(zhì)相互作用知識對研究各種疾病的發(fā)病機(jī)制與治療、生命活動的分子機(jī)制都具有十分重要的意義。傳統(tǒng)的用于蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測的生物實驗方法和高通量方法都存在諸多缺陷。因此，研究和開發(fā)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測和分析蛋白質(zhì)相互作用顯得尤為重要。本書圍繞基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測蛋

本書旨在探討利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)同化技術(shù)，將植被指數(shù)與陸面過程模型相結(jié)合，并將其應(yīng)用于地球系統(tǒng)科學(xué)和氣候變化研究中的實踐與應(yīng)用；深入介紹了衛(wèi)星遙感技術(shù)在獲取植被指數(shù)數(shù)據(jù)方面的原理和方法，并闡述如何將這些數(shù)據(jù)與陸面過程模型相融合，以提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性。本書旨在為地球科學(xué)研究人員、環(huán)境保護(hù)從業(yè)者以及氣候變化領(lǐng)域的專業(yè)人士