本書全面地介紹了各種常見統(tǒng)計應用場景下的樣本量確定方法,重點討論了樣本量確定的原理,彌補了已有統(tǒng)計學在這方面的不足。特別地,在統(tǒng)計學領域內首次介紹了分布估計和建模等應用場景中的樣本量確定方法,填補了空白。
本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式,從基礎知識、專題技術兩個層面詳細地闡述ANSYS2024有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實例作引導,內容系統(tǒng)完整,且每章又相對獨立,是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎知識和專題技術兩部分,共22章;A知識部分(第1~7章),講解了使用ANSYS進行
本書針對ANSYSWorkbench2024平臺,詳細介紹了其功能及應用。本書內容豐富且涉及領域較廣,讀者在掌握軟件操作的同時可以掌握解決相關工程領域實際問題的思路與方法,并自如地解決本領域所出現的問題。全書分為4篇,共20章,第1篇從有限元分析著手,講解工程問題的數學物理方程及ANSYSWorkbench平臺的基礎應
"《ANSYSWorkbench結構與流體實例應用》基于ANSYSWorkbench平臺,通過豐富的案例,深入淺出地描述了結構模塊與流體模塊在工程計算中的應用過程,案例內容涵蓋了結構靜力學、結構動力學、結構穩(wěn)態(tài)傳熱、結構瞬態(tài)傳熱、流固耦合、剛柔耦合、接觸非線性、材料非線性、結構優(yōu)化、結構疲勞、流體網格處理、流體傳熱、流
"《**控制與工程博弈論》主要以數學描述的方式闡述**控制理論的研究內容,由具體的實例引出相關的控制問題,再利用學生熟知的數學工具嚴謹地推算出問題的解決過程,并對控制問題的具體實例進行了嚴格的數學公式推導。此外,書中引用了大量的工程實例,并對每個實例進行了詳細的數學描述,理論與實際結合。本書可供自動化、力學、計算機等相
本書模式識別理論與實踐學習的立體教程,針對的讀者是具有一定數理知識的從業(yè)人員。通過本書的學習,讀者能夠熟練掌握模式識別的基礎知識、基本方法和工程應用。本書主要包括模式識別的基本概念、貝葉斯決策理論、概率密度函數的參數估計、非參數判別分類方法、聚類分析、特征提取與選擇、模糊模式識別、神經網絡、深度學習。最后是項目實戰(zhàn),系
"本書以計算思維為主線介紹計算機科學的入門知識,主要針對計算機類專業(yè)一年級本科生的“計算機科學導論”“大學計算機基礎”等課程。全書共8章,主要內容包括計算機概述、計算機中信息的表示、操作系統(tǒng)、Python編程基礎、算法與數據結構、數據庫原理及應用、計算機網絡技術、計算機新技術等。本書參考了《計算課程體系規(guī)范》(CC20
"多元統(tǒng)計分析在多個領域展現廣泛的應用價值。本書主要介紹多元統(tǒng)計分析的相關內容,包括隨機向量、多元正態(tài)分布、統(tǒng)計推斷、多元線性回歸、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、分類神經網絡、路徑分析和結構方程等。書中主要的多元統(tǒng)計方法都以常用的統(tǒng)計軟件SPSS和JMP作為求解運算與分析工具。本書既可作為高等院校工科類和經
概率論與數理統(tǒng)計是統(tǒng)計學及數據科學專業(yè)的一門基礎課程,在自然科學和社會科學的諸多領域中都有很重要的應用。對于該課程的教材來講,除了能夠讓讀者掌握最基本的理論和方法之外,也需要對其在實踐中如何應用有所指導。因此,本書首先詳細介紹了概率論的基本內容,包括隨機事件,隨機變量的定義、分布函數、矩,大數定律和中心極限定理等,并引
本書介紹基于MATLAB的數學實驗以及數學模型的理論和方法,通過案例教學和項目實踐,培養(yǎng)學生應用數學技術解決問題的能力。全書包括數學實驗與數學模型兩部分,第1—5章是數學實驗部分,包含MATLAB使用入門、微積分問題和代數問題MATLAB解法等;第6—10章是數學模型部分,包含數據探索分析及常見數學模型,如統(tǒng)計模型、優(yōu)