本書講解新一代信息技術(shù)。包括新一代信息技術(shù)、數(shù)字技術(shù)的概念，信息的數(shù)字化表示與編碼，信息倫理與法律，云計算，物聯(lián)網(wǎng)，移動互聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)安全，數(shù)字簽名與區(qū)塊鏈，虛擬現(xiàn)實等內(nèi)容，重點講述大數(shù)據(jù)的概念與特征、大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法、大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全技術(shù)，人工智能的概念與發(fā)展歷程、人工智能核心技術(shù)及

本書對云計算進行了全面的講解，不僅涵蓋了計算虛擬化、存儲虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等核心技術(shù)，而且對目前流行的容器技術(shù)進行講解，幫助讀者建立云計算的全局觀、大局觀；在技術(shù)專題講解上，按照認知習(xí)慣，先講解基本概念，然后通過案例講解實際的操作、使用與技巧等，最后，在實現(xiàn)原理進行精準(zhǔn)的剖析，這種從上到下的安排力求幫助讀者快速掌握一門

自信息安全工程師2020版考試大綱發(fā)行及2023年11月考試改為機考以來，考試內(nèi)容變化較大，考試的重點內(nèi)容主要集中在網(wǎng)絡(luò)安全法律與標(biāo)準(zhǔn)、密碼學(xué)基礎(chǔ)、安全體系結(jié)構(gòu)、認證、物理和環(huán)境安全、網(wǎng)絡(luò)攻擊原理、訪問控制、常見網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全審計等方面。這就導(dǎo)致部分歷年考試試題和練習(xí)題等，不再適合當(dāng)前備考。本書各試卷中的題目，

視頻人體行為識別技術(shù)可滿足網(wǎng)絡(luò)視頻檢索與分析、智能視頻監(jiān)控分析、智能視頻監(jiān)護等應(yīng)用領(lǐng)域?qū)ψ詣臃治黾爸悄芑�的需求，引起學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。雖然目前國內(nèi)外學(xué)者在行為識別領(lǐng)域已取得一定研究成果，但由于人體行為在動作速率、相機視角、運動場景等方面存在多樣性，基于視頻的人體行為識別仍是一個極具挑戰(zhàn)性的研究課題。本書對人體行為識別技

本教材完整講解“Python基礎(chǔ)語法”并適度擴展講解若干常用模塊。具體而言，教材內(nèi)容包括1套“Python基礎(chǔ)語法”全體系、7個常用的Python程序設(shè)計模塊、10個優(yōu)秀的Python程序?qū)嵺`案例，其中會包含若干法學(xué)問題實踐案例。本教材的內(nèi)容可以分為三個部分。第一部分為Python快速入門，第二部分為Python基礎(chǔ)語

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“軟計算”是相對于“硬計算”(傳統(tǒng)計算)而言的一類計算方法，現(xiàn)已成為當(dāng)代人工智能和大數(shù)據(jù)研究的技術(shù)核心�！败浻嬎恪钡闹饕�特征是靈活、隨機、模糊和不確定性，是處理以不確定性、非線性、時間不可逆性為內(nèi)涵，以復(fù)雜問題為對象的科學(xué)新范式，例如處理人的感知、生物進化和模糊推理等。近幾十年來，軟計算最先在科學(xué)和工程領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用

本書介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念，探索了大數(shù)據(jù)對科學(xué)研究、思維方式及人才培養(yǎng)等的影響，討論了大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)和計算模式；對計算機大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的處理組件部署模塊、配置采集組件模塊、采集監(jiān)控模塊等的設(shè)計與實現(xiàn)進行了分析，闡述了計算機大數(shù)據(jù)交互式分析的特點和大數(shù)據(jù)批處理技術(shù)，論述了大數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)特征、學(xué)習(xí)平臺總

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