復盤大事,可用“項目復盤畫布”;復盤人,可用“魚缸會議”;復盤內(nèi)心,可用“U型畫布”;復盤氛圍,可用“未來探索”;復盤協(xié)作,可用“4F團隊協(xié)作復盤畫布”。企業(yè)復盤,可以把失敗轉化為經(jīng)驗,把成功轉化為財富,成為自驅型組織,獲取差異化競爭力;個人復盤,可以提升認知,挖掘潛能,關鍵時刻快人一步。工具雖好,不可枯燥。復盤本就與
本書作者根據(jù)數(shù)十年的項目實踐和教學經(jīng)驗,通過一種全新的視角和思維方法來呈現(xiàn)新版PMP考試的考點和題型。本書采用情境化的描述方式,將項目管理的知識與實踐進行銜接,使讀者"身臨其境”,獲得沉浸式的學習體驗,在學習項目管理方法的同時更高效地準備PMP認證考試。本書涵蓋了《PMBOK指南》(第7版)的精髓內(nèi)容和新版PMP考綱的
本書全面、系統(tǒng)地講解物流服務運作與創(chuàng)新的有關理論、思想和方法體系,從基礎篇、運作篇和創(chuàng)新篇三個方面進行了系統(tǒng)的闡述,既有理論方法的描述,又有運作技術和案例的詳細說明,是一本集系統(tǒng)性、創(chuàng)新性和實用性于一體的物流服務運營管理專業(yè)教材。本書適合用作物流管理專業(yè)、物流工程專業(yè)的本科生教材,也可以滿足工商管理專業(yè)、物流管理專業(yè)、
當前,數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化成為經(jīng)濟社會的發(fā)展趨勢,在此背景下,數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)要素化更加凸顯。本書從數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的共性問題和面向領域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理兩個維度展開,較為系統(tǒng)全面地介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的基礎理論、方法和應用。本書可作為高等院校相關專業(yè)的本科生和研究生的教材,也可作為從事大數(shù)據(jù)分析的相關技術人員、管
當今社會所有項目都正在、即將變得復雜或愈發(fā)復雜,呈現(xiàn)復雜化。本書是復雜項目管理領域獨具創(chuàng)造和創(chuàng)新的一本新書,集復雜項目管理理論、評價、哲學、運用于一體,項目相關方在項目管理和項目治理中學習、研究并運用好本書會深受裨益,可以促進復雜項目成功。
依據(jù)當前創(chuàng)新驅動時代背景和我國城鎮(zhèn)群發(fā)展現(xiàn)實需求判斷,本書選擇“城市群創(chuàng)新活動”作為研究對象。通過對國內(nèi)外相關領域研究進展綜述以及系統(tǒng)科學理論的剖析,構建了以系統(tǒng)論為基礎的城市群創(chuàng)新活動空間分布的理論框架,對城市群創(chuàng)新活動概念內(nèi)涵、系統(tǒng)構成、創(chuàng)新活動空間分布演化的形成機制、創(chuàng)新活動空間分布的測度方法進行系統(tǒng)研究;在此基
從工業(yè)經(jīng)濟時代進入數(shù)字經(jīng)濟時代,所有企業(yè)面臨的**挑戰(zhàn)是如何進行數(shù)字化轉型。本書比較全面地研究了中國企業(yè)數(shù)字化轉型的狀況、動因和影響;2002~2020年中國A股上市公司的大樣本計量分析和深入的案例研究,本書得到如下重要結論:第一,中國企業(yè)數(shù)字化轉型程度總體上不斷提高,并且服務業(yè)的企業(yè)數(shù)字化轉型程度高于制造業(yè),制造
青藏高原是我國重要的安全屏障和生態(tài)安全屏障,在高原上發(fā)育著19座城市和474座城鎮(zhèn),這些城市和城鎮(zhèn)肩負著守護國家安全和護衛(wèi)“亞洲水塔”的歷史使命。高原城市建設和城鎮(zhèn)化過程是青藏高原最強烈的人類活動過程,不可避免地對高原脆弱生態(tài)環(huán)境造成影響。開展青藏高原城鎮(zhèn)化過程及生態(tài)環(huán)境效應的研究,就是為選擇具有青藏高原特點的綠色城鎮(zhèn)
本教材內(nèi)容框架包括人力資源規(guī)劃、人員招聘與甄選、績效管理、薪酬管理、培訓與開發(fā)、員工關系管理等人力資源管理方面已經(jīng)成熟的模塊的理論和方法,并強化相關理論、方法、技術在企業(yè)管理實踐的應用,以及人力資源管理相關軟件的模擬訓練。
本書將通過解讀最新國家層面數(shù)字化轉型發(fā)展思路(包括中國"互聯(lián)網(wǎng)+”,歐洲工業(yè)4.0,美國互聯(lián)網(wǎng)、重歸制造業(yè)發(fā)展策略,日韓數(shù)字化服務發(fā)展策略,拉非國家信息化發(fā)展策略),深入洞察互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、電信行業(yè)、金融保險業(yè)、制造業(yè)、汽車行業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、教育培訓業(yè)、政府公共服務的最新行業(yè)趨勢,以及各行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)化和數(shù)字化轉型的需求,精