我猜您看到這本書的第一反應(yīng)或許是:Vue3都出了這么久了,我還用看Vue2的源碼分析?直接學(xué)Vue3不好嗎?對于這個問題,我的答案就是:如果您現(xiàn)在正在使用Vue2及其生態(tài)作為項目開發(fā)的技術(shù)棧,并且已經(jīng)用了很長一段時間,未來短期內(nèi)也不一定會有可以使用Vue3的新項目,那么我建議您一定要好好學(xué)學(xué)Vue2。這本書無論是對您現(xiàn)
可視媒體大數(shù)據(jù)的智能處理技術(shù)與系統(tǒng)
本書集學(xué)術(shù)前沿、教學(xué)成果與應(yīng)用實踐于一體,系統(tǒng)講述自然語言處理理論與應(yīng)用。全書分為5篇。基礎(chǔ)理論篇包括第1~4章,主要內(nèi)容為自然語言處理與應(yīng)用概述、面向自然語言處理的深度學(xué)習(xí)經(jīng)典平臺與算法、面向自然語言處理的深度學(xué)習(xí)前沿進展、預(yù)訓(xùn)練語言模型;信息處理篇包括第5~9章,主要內(nèi)容為網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、多格式文檔解析與管理、語音文
《高質(zhì)量需求(英文限量版)》從軟件需求領(lǐng)域中萃取出20個核心的實踐,覆蓋需求過程六大環(huán)節(jié):需求的計劃、啟發(fā)、分析、規(guī)范、驗證和管理節(jié)。本書可以幫助團隊在短時間內(nèi)了解和發(fā)現(xiàn)更精準的需求,通過充分的溝通和協(xié)作來得到更好的解決方案,以更有利于實現(xiàn)持續(xù)價值交付的順序?qū)崿F(xiàn)更有價值的功能,讓業(yè)務(wù)得以持續(xù)和增長。《高質(zhì)量需求(英文限
全書共10章,詳細介紹各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及查找、排序的各種方法,對每種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以實例為切入點,詳細敘述其基本概念、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)和常用算法。知識組織清晰,算法完整,便于讀者上手。配套完整的視頻課程,并以目錄樹形式展示,方便讀者查閱學(xué)習(xí)。部分章節(jié)增加知識拓展部分,幫助讀者訓(xùn)練計算思維。配套出版《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)習(xí)題與實驗教
本書以Python的實際應(yīng)用為主線,以理論基礎(chǔ)為核心,引導(dǎo)讀者漸進式學(xué)習(xí)Python的編程基礎(chǔ)和實際應(yīng)用。本書共17章,可分為4部分。第一部分Python編程環(huán)境搭建和Python的基礎(chǔ)知識(第1~6章)、第二部分數(shù)學(xué)運算(第7~9章)、第三部分繪制圖像(第10~12章)、第四部分辦公自動化(第13~17章)。本書示例
本書以任務(wù)驅(qū)動的方式,將Android開發(fā)的知識點融入各任務(wù)中,學(xué)習(xí)者可通過臨摹任務(wù)掌握Android開發(fā)技巧。各任務(wù)既保持獨立,又遵循由淺入深、循序漸進的學(xué)習(xí)規(guī)律,適合讀者碎片化學(xué)習(xí),也適合作為高校線上和線下混合式教學(xué)的教材。本書共7章,分別從開發(fā)環(huán)境以及項目的基本信息、Android的布局與基本UI、列表與適配器、
本書以Keras深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式,深入淺出地介紹使用Keras進行深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章,內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、Keras深度學(xué)習(xí)通用流程、Keras深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、基于RetinaNet的目標檢測、基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建
本書是中國工程院院士封錫盛研究員從事科技活動近60年的真實寫照。本書共分四部分:第一部分收錄他關(guān)于水下機器人科技事業(yè)發(fā)展的工作報告、全國政協(xié)提案、媒體報道(選編);第二部分收錄他和他的學(xué)生、同事發(fā)表在國內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物上的論文(選編);第三部分收錄他的同事、學(xué)生撰寫的文章(選編),從不同側(cè)面反映了他獻身、求實、協(xié)作、創(chuàng)新的
機器視覺的應(yīng)用越來越廣泛,目前已經(jīng)成功的被應(yīng)用到機器人、自動駕駛、成像和監(jiān)控、視頻分析等諸多領(lǐng)域,甚至已將跟蹤用于武器裝備等高精尖分析項目中。本教材為讀者提供了重要的機器視覺分析及實現(xiàn)工具,全書內(nèi)容共9章。第1章為基礎(chǔ)鋪墊,主要包括機器視覺的相關(guān)概念,機器視覺的發(fā)展、基本任務(wù)、應(yīng)用領(lǐng)域與困難以及Marr視覺理論等;第2