離散數(shù)學(xué)是計算機專業(yè)課程的理論基礎(chǔ)，這些課程涵蓋從算法和自動機理論到組合學(xué)和圖論。本書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，涵蓋計算機科學(xué)專業(yè)的學(xué)生必須學(xué)習(xí)的離散數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括離散數(shù)學(xué)的基本概念、邏輯、有向圖和無向圖、自動機和正則語言、階的表示法和計數(shù)問題、離散概率，以及模運算和公鑰密碼學(xué)的內(nèi)容。本書通過問題討論對離散數(shù)學(xué)的分析證明方法進行闡述，

本書是一本抽象代數(shù)入門教材，假定讀者具備一定的微積分和線性代數(shù)基礎(chǔ)知識，這些知識對解答習(xí)題和例題十分必要。本書深入介紹了群和子群、群結(jié)構(gòu)、同態(tài)和商群、高級群論、環(huán)和域、環(huán)和域的構(gòu)造、交換代數(shù)、域的擴張和伽羅瓦理論等抽象代數(shù)入門課程的所有主題。書中有大量的定義和定理，以及對這些理論進行進一步說明的例題。幾乎每節(jié)都配有習(xí)題

本書介紹了線性代數(shù)的主要內(nèi)容，包括行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、矩陣的特征值、二次型、線性空間與線性變換等。本書的特色是：突出以“矩陣為載體，變換為工具”的主線，使初等變換的基本思想貫穿教材內(nèi)容，同時優(yōu)化編排順序和內(nèi)容體系，部分線性代數(shù)抽象概念和理論的闡述，遵循從低維具體的現(xiàn)象到高維抽象的過程，構(gòu)造數(shù)字、符號與圖

本書共包括10章，第1章引言，第2章介紹了分圓多項式與西格蒙德定理，第3章介紹了三項式的二次因式，第4章論述了分圓多項式的定理，第5章介紹了F2上一類多項式不可約因子個數(shù)的奇偶性，第6章介紹了分圓多項式和逆分圓多項式，第7章給出了分圓單位系的獨立性，第8章介紹了擬分圓多項式，第9章給出了分圓域與高斯和，第10章闡述了代

本書共分五個部分,十四個章節(jié),是論述群、群表示論、李群、李代數(shù)及其應(yīng)用的一本入門讀物.第一部分詳述了集合,集合之間的映射,以及群的一些基本理論,如等價與分類、拉格朗日定理,以及重新排列定理等.第二部分具體討論了一些群,如點群、對稱群、群GL(n,K)及其子群,著重論述了群O(3)及其子群，為了運用，又用群論方法證明了只

PaulErd?s在其一生中發(fā)表的論文比任何其他數(shù)學(xué)家都多，尤其是在離散數(shù)學(xué)領(lǐng)域。他善于發(fā)現(xiàn)漂亮且陳述簡潔的問題，他的解決方案對整個數(shù)學(xué)界產(chǎn)生了深遠影響。這本引人入勝的書籍專為學(xué)生撰寫，通過提出引發(fā)Erd?s興趣的問題及其處理這些問題的卓越方法，向讀者提供了一本易于理解的離散數(shù)學(xué)入門書籍。書中包括年輕時Erd?s證明的

本書針對大學(xué)線性代數(shù)的課程內(nèi)容行列式、矩陣、向量、線性方程組、特征值與特征向量、二次型、向量空間精心設(shè)計了450道經(jīng)典與創(chuàng)新題目，并給出了相應(yīng)的解題思路。書中題型規(guī)劃合理，覆蓋題型全面，解題思路清晰，非常適合想打牢線性代數(shù)基礎(chǔ)的學(xué)生，以及研究生考試備考考生使用。

本書是科學(xué)出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材,主要介紹伽羅瓦理論及其應(yīng)用,完整地介紹了如何利用域的擴張、伽羅瓦基本定理和群論的知識證明伽羅瓦大定理:代數(shù)方程可以根式解當(dāng)且僅當(dāng)其對應(yīng)的伽羅瓦群為可解群,特別是一般五次以上代數(shù)方程沒有根式解公式.在伽羅瓦理論的應(yīng)用方面,介紹了尺規(guī)作圖、e和π的超越性等.本書的主要特點

圖論是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個分支，它以圖作為研究對象，圖論中的圖就是若干點和邊構(gòu)成的圖形，非常具有直觀性。本書利用圖論及代數(shù)的相關(guān)知識，對Aα(G)譜半徑的極值問題，α-鄰接能量的上下界問題進行了研究探討。同時，提出了α-Estrada指標(biāo)的概念，并對其上下界進行了估計，也考察了Aα(G)是半正定矩陣的情形下，相應(yīng)的Aα(G)

本書是作者及其團隊多年來部分研究成果的總結(jié)。本書給出了模糊代數(shù)中的模糊子（半）群度、模糊子環(huán)度、模糊理想度、模糊子域度、模糊向量子空間度、模糊子格度和模糊效應(yīng)子代數(shù)度等概念，并建立了它們和模糊凸空間之間的聯(lián)系。