隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)頁內(nèi)容變得更加生動。炫酷的頁面交互、跨終端的適配兼容功能，讓用戶有了更好的上網(wǎng)體驗，這些都是基于前端技術(shù)實現(xiàn)的。本書以1+X《Web前端開發(fā)職業(yè)技能等級標準》為編寫依據(jù)，循序漸進地介紹JavaScript開發(fā)相關(guān)技術(shù)。首先深入分析JavaScript的核心知識，然后詳細講解jQuery技

當下正是游戲產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的時期，相較于端游、頁游只能在PC上操作的固定模式，手機游戲已經(jīng)無處不在。隨著人們審美的不斷提升，對游戲的可玩性，以及對游戲畫面的要求更加嚴苛，這在很大程度上就要求游戲UI不斷升級。《游戲UI設(shè)計項目實戰(zhàn)》應(yīng)廣大游戲界面設(shè)計者的需求，向讀者們介紹如何設(shè)計美觀又符合要求的游戲界面。另外，《游戲UI

本書以實戰(zhàn)項目為主線，以理論基礎(chǔ)為核心，引導(dǎo)讀者漸進式學(xué)習(xí)如何分析Windows操作系統(tǒng)的惡意程序。從惡意代碼開發(fā)者的角度出發(fā)，闡述惡意代碼的編碼和加密、規(guī)避檢測技術(shù)。最后，實戰(zhàn)分析惡意程序的網(wǎng)絡(luò)流量和文件行為，挖掘惡意域名等信息。本書共14章，第1~9章詳細講述惡意代碼分析基礎(chǔ)技術(shù)點，從搭建環(huán)境開始，逐步深入分析Wi

本書較好地體現(xiàn)了軟件工程的實用性，并對軟件工程知識體系有比較全面的介紹，對軟件工程的概念、規(guī)則、方法等有比較生動的基于案例的講解。全書共15章。第1~4章為工程基礎(chǔ)，涉及軟件工程概述、軟件項目管理、軟件工程過程模式，以及基于計算機的系統(tǒng)工程等內(nèi)容。第5~9章為工程任務(wù)，基于軟件生命周期進行內(nèi)容編排，涉及軟件需求分析、軟

近年來，深度學(xué)習(xí)在人工智能的發(fā)展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能領(lǐng)域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學(xué)習(xí)。本書詳細介紹了從深度學(xué)習(xí)到圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念和前沿技術(shù)，包括圖上的深度學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與算法優(yōu)化、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的表示學(xué)習(xí)、面向圖數(shù)據(jù)的嵌入表示、初代圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在這六年里，我跟蹤過許多微妙線索，與超過千余位AI從業(yè)者進行了談話，見證了一段AI的發(fā)展，看見了技術(shù)風(fēng)暴。正是AI算力、框架、平臺、算法模型的合力創(chuàng)造了AI大模型的成功。在扎實的基建之上，ChatGPT這個“龐然大物”得以橫空出世。本書講述了微軟、阿里、京東、華為、百度等科技巨頭，以及科創(chuàng)企業(yè)AI技術(shù)演進的故事，每個故

本書書針對ipad手繪軟件Procreate而編寫的。該書通過業(yè)內(nèi)著名的動畫導(dǎo)演、插畫家提供有代表性的作品實例，向讀者介紹用Procreate進行人物角色設(shè)計創(chuàng)作的方法和技巧。書中簡要介紹了Procreat的基礎(chǔ)入門知識、人物角色的繪畫流程、五官、頭發(fā)、材質(zhì)等繪畫基礎(chǔ)知識，并提供了6個完整的角色設(shè)計實例，向讀者演示了陽

本書結(jié)合計算機類相關(guān)專業(yè)教學(xué)標準要求和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)工程項目進行編寫，是高等職業(yè)教育數(shù)字職業(yè)暨計算機類專業(yè)高質(zhì)量、高水平系列緊缺教材建設(shè)工程創(chuàng)新成果。本書將網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與大眾的應(yīng)用作為全書的切入點，設(shè)計了認識計算機網(wǎng)絡(luò)、搭建小型局域網(wǎng)、管理小型局域網(wǎng)、互聯(lián)不同的網(wǎng)絡(luò)、使用常用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、在線信息交流、網(wǎng)絡(luò)運維管理7個單元，內(nèi)容

本書講解Docker容器的配置、部署與應(yīng)用，一共分為11個項目，包括工程項目文檔編寫、Docker基礎(chǔ)、Docker安裝、Docker鏡像基本知識、Dockerfile定制鏡像、Docker容器基本知識、私有Registry、握Docker存儲、Docker網(wǎng)絡(luò)、compose基本原理、項目部署。本書的重點和特色是整本

本書基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書以O(shè)penCV官方文檔的知識脈絡(luò)為主線，并對細節(jié)進行補充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對圖像的處