本書以幫助讀者夯實數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、掌握數(shù)據(jù)分析應(yīng)用為目標，以提升數(shù)據(jù)分析能力為重點，將Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用整體分為9個模塊，形成層次分明、結(jié)構(gòu)清晰、重點突出、方便學習的模塊化結(jié)構(gòu)；構(gòu)建漸進式、多樣化的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用層次，創(chuàng)新知識學習、技能訓(xùn)練、項目實戰(zhàn)一體化訓(xùn)練模式，可幫助讀者有效地形成了學習梯度、降低學習

本書以位置大數(shù)據(jù)為研究對象，綜述多源位置數(shù)據(jù)的融合及挖掘的理論、技術(shù)和方法，并以POI數(shù)據(jù)、GPS軌跡數(shù)據(jù)、簽到數(shù)據(jù)和地圖數(shù)據(jù)為例，闡述多源位置數(shù)據(jù)融合時，如何解決數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)稀疏性和數(shù)據(jù)不平衡等問題；同時，詳細描述了它們在城市功能區(qū)域識別、城市熱點區(qū)域挖掘、城市熱點區(qū)域量化分析、居民出行熱點路徑挖掘和居民出行頻繁

本書由行業(yè)專家組織共同編寫，專為追求卓越的AI技術(shù)愛好者和專業(yè)人士設(shè)計。本書深入剖析StableDiffusion技術(shù)的精髓，并探討其在商業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書從最基礎(chǔ)、最原理的層級講述AI程序的生成及掌控技巧。本書主要包括StableDiffusion技術(shù)基礎(chǔ)、高級模型訓(xùn)練與優(yōu)化、實戰(zhàn)案例分析、商業(yè)應(yīng)用實操、前沿趨勢

本書主要內(nèi)容包括分級遞階控制系統(tǒng)、模糊控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)、專家控制系統(tǒng)、進化控制系統(tǒng)、分析智能控制技術(shù)的典型應(yīng)用等項目。在正文中穿插了大量的圖片和必要的公式，形象生動、條理清晰；在每個項目中均設(shè)置了項目實施，增加了教材的實用性和趣味性；在每個項目中還設(shè)置了項目知識檢測，引導(dǎo)學生更好地掌握與

本書緊跟當代行業(yè)需求，結(jié)合相關(guān)技術(shù)研究動態(tài)及行業(yè)發(fā)展動向，進行梳理和總結(jié)，主要包括智能視覺系統(tǒng)的硬件、數(shù)字圖像處理技術(shù)、深度學習與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能視覺技術(shù)的應(yīng)用等內(nèi)容。本書內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)清晰，對智能視覺技術(shù)的軟硬件設(shè)備、基礎(chǔ)理論和應(yīng)用進行了詳細地描述，由淺入深，圖文并茂。此外，在每個項目的結(jié)尾處設(shè)置了學習成果評價，以

本教材主要介紹計算機視覺的體系結(jié)構(gòu)、圖像處理理論、視覺處理算法，以及計算機視覺技術(shù)工程應(yīng)用實例。全書共分10章，主要包括結(jié)論、圖像與視頻預(yù)處理技術(shù)、圖像去噪與增強技術(shù)、圖像分制技術(shù)、圖像特征描述方法、圖像幾何變換與映射、相機模型與多視圖幾何、目標分類識別技術(shù)、深度學習與計算機視覺、計算機視覺技術(shù)應(yīng)用實例等。

本書內(nèi)容主次分明、講解深入淺出、結(jié)構(gòu)清晰流暢，主要內(nèi)容包括緒論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學建模、自動控制系統(tǒng)的時域分析、自動控制系統(tǒng)的頻域分析、自動控制系統(tǒng)的校正和自動控制系統(tǒng)的典型應(yīng)用。本書每個項目均設(shè)有任務(wù)工單、MATLAB編程例題和豐富的習題，可以引導(dǎo)學生提前進行課程預(yù)習，幫助學生充分掌握相關(guān)知識，并及時檢驗學習成果，提

本書循序漸進地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能方面的知識，全面、系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的算法概念和適用范疇，并通過11個具體案例分別闡述人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在生產(chǎn)生活中的應(yīng)用。本書循序漸進地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能方面的知識，全面、系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的算法概念和適用范疇，并通過11個具體案例分別闡述人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)在生

本書針對管理類專業(yè)學位論文的特定需求，系統(tǒng)論述數(shù)據(jù)分析類論文的寫作方式。從論文寫作和論文流程環(huán)節(jié)兩個角度展開，分析論文各組成部分的相互邏輯和撰寫思路，對論文流程各環(huán)節(jié)進行完整梳理，全面指導(dǎo)論文寫作。在提供論文內(nèi)容分析的基礎(chǔ)上，進一步提供對于論文結(jié)構(gòu)的認識和常見錯誤的針對性總結(jié)。指導(dǎo)學生從選題開始，逐步掌握數(shù)據(jù)分析類論文

本書以Python編程語言為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地介紹Python的基本原理、基本技能及基本方法，同時采用最新實例和相應(yīng)練習操作以實現(xiàn)知識點的具體應(yīng)用，并為后續(xù)課程的學習和大數(shù)據(jù)財務(wù)實驗實訓(xùn)課程做鋪墊。為了適應(yīng)新形勢下高等院校向培養(yǎng)應(yīng)用型財務(wù)人才轉(zhuǎn)型的新需求，本書遵循“強技能、重能力、求創(chuàng)新、重應(yīng)用”的原則，注重Python基礎(chǔ)