智能問答技術(shù)在自然語言處理和人工智能領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。它將信息檢索、知識表示和自然語言處理技術(shù)融合在一起，為智能推薦、網(wǎng)絡(luò)客服等任務(wù)提供了杰出的支持。本書共分為11章，分為3個部分。第1部分主要介紹知識庫的構(gòu)建，包括現(xiàn)有的知識庫構(gòu)建技術(shù)、基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換儲存和查詢流程、異構(gòu)數(shù)據(jù)源實體對齊和面向知識圖

圖可以被用于表示各類對象之間的關(guān)系，而圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指專門用于處理圖數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型，可實現(xiàn)對圖數(shù)據(jù)的建模和推斷。本書系統(tǒng)地介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常用模型和應(yīng)用領(lǐng)域等。首先介紹了兩類最基本的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法GCN和GraphSAGE，并給出了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)目標(biāo)、評價方法；然后對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入

生成式AI是科技領(lǐng)域最炙手可熱的話題。這本實踐用書教授機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)人員如何利用TensorFlow和Keras從零開始創(chuàng)建令人印象深刻的生成式深度學(xué)習(xí)模型，包括變分自編碼器(VAE)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、Transformers、歸一化流、基于能量的模型和去噪擴(kuò)散模型。本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識開始，逐步

本書包含代碼實踐和案例實踐，運(yùn)用OpenCV、PyTorch等框架工具詳細(xì)講解中文車牌識別檢測、采用三元組的FaceNet人臉識別理論與實踐、車道檢測的兩種深度學(xué)習(xí)思路及煙霧檢測4大實踐項目。相關(guān)理論可參考《基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測原理與應(yīng)用》一書，從而學(xué)以致用、融會貫通。

許多部門和行業(yè)都渴望將AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)整合到自己的系統(tǒng)和運(yùn)營中。但要構(gòu)建真正成功的AI系統(tǒng)，你需要牢固掌握底層的數(shù)學(xué)知識。這本綜合指南彌補(bǔ)了AI所展現(xiàn)出的無限潛力和應(yīng)用與相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之間的存在的現(xiàn)實差距。作者HalaNelson并沒有討論高深的學(xué)術(shù)理論，而是以現(xiàn)實世界的應(yīng)用和最先進(jìn)的模型為重點，介紹了在人工智能領(lǐng)域發(fā)

本書將人工智能技術(shù)的理論及應(yīng)用，結(jié)合大數(shù)據(jù)時代人工智能的應(yīng)用和意義進(jìn)行了探討，為同行起到了借鑒和參考的作用。

本書闡述了分布式人工智能原理及其應(yīng)用，基本原理的主要內(nèi)容包括的分布式人工智能的內(nèi)涵、基本原理、計算框架等；研究了分布式人工智能學(xué)習(xí)與優(yōu)化、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與演化計算、群智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿方法；給出了分布式信息融合、視覺感知、協(xié)同搜索、對抗博弈決策和智能博弈推演等典型應(yīng)用，建立起了較為全面的知識體系與脈絡(luò)，為后續(xù)研究奠定了良好

本書是一本探討意識起源、勾勒人工智能未來圖景的學(xué)術(shù)性科普圖書。如今，人工智能已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，給我們生活帶來巨大便利的同時，也引發(fā)了人們對人工智能會威脅人類生存的擔(dān)憂。人工智能的本質(zhì)是什么？機(jī)器能產(chǎn)生意識嗎？如何度量機(jī)器的智能？在人工智能熱潮涌現(xiàn)的今天，本書作者直面人工智能研究乃至眾多前沿科學(xué)研究都繞不過去

"本書是在廣東省精品資源共享課程教材《自動控制原理》（第5版）的基礎(chǔ)上經(jīng)總結(jié)、提高及補(bǔ)充后編寫的“簡明版”。本書從工程實際出發(fā)，介紹和討論了“經(jīng)典控制理論”最基本和重要的內(nèi)容及其應(yīng)用。第1~6章為線性連續(xù)系統(tǒng)；第7章為線性離散系統(tǒng)；第8章為非線性（描述函數(shù)）系統(tǒng)。本書適用于應(yīng)用型本科電氣類、自動化類、儀器類等相關(guān)專業(yè)自

數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)--基于R語言編程