本書比較全面地介紹了演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計(jì)算相關(guān)的基本理論、方法、以及作者團(tuán)隊(duì)在演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計(jì)算領(lǐng)域過去近十年的主要研究成果。全書共12章，第1-2章主要內(nèi)容為簡(jiǎn)單介紹多目標(biāo)優(yōu)化的問題、基本概念和復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化和智能計(jì)算問題相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)；第3-7章主要介紹了作者提出的一些先進(jìn)的演化多目標(biāo)優(yōu)化算法以及相關(guān)應(yīng)用；

本書稿主要研究單變量情形和雙變量情形下的非負(fù)靜態(tài)細(xì)分算法、SIA矩陣與馬爾科夫過程。首先介紹了細(xì)分算法以及一致收斂性的基本概念，研究了SIA矩陣的性質(zhì)以及與馬爾科夫過程之間的聯(lián)系，利用SIA矩陣收斂的特性與馬爾科夫鏈相關(guān)性質(zhì)，分別詳細(xì)討論了單變量與雙變量非負(fù)細(xì)分算法的一致收斂性，并推廣了收斂的某些條件；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一

數(shù)值分析隨計(jì)算機(jī)的發(fā)展和使用逐漸受到科學(xué)計(jì)算工作者的廣泛重視，是一種如何利用計(jì)算機(jī)解決數(shù)學(xué)問題的近似方法。隨科技發(fā)展和各種行業(yè)迅速崛起的需要，高效的計(jì)算方法與高性能并行計(jì)算機(jī)硬件的需要同等受到當(dāng)前科學(xué)研究的重視。科學(xué)計(jì)算己與實(shí)驗(yàn)、理論分析共同成為現(xiàn)在科學(xué)研究的三大重要手段。數(shù)值計(jì)算的核心是給出和研究各種數(shù)學(xué)問題的高效而

在科技與教育深度融合的新時(shí)代背景下，培育德才兼?zhèn)淝揖哂袆?chuàng)新精神和實(shí)踐技能的人才至關(guān)重要。本書融合最優(yōu)化理論與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，配套相關(guān)課程為本科生和研究生提供系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí)資源。全書共6章。第1章“緒論”介紹最優(yōu)化問題的分類和典型應(yīng)用，為后續(xù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。第2章“凸分析”探討凸集和凸函數(shù)等概念，提供解決優(yōu)化問題的理論工具。

本書是作者對(duì)近幾年在區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)方面所取得的研究成果進(jìn)行的系統(tǒng)整理與歸類。全書共九章內(nèi)容，可以分為四部分：第1部分為區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)理論體系構(gòu)建，主要講述區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)的基本步驟、賦權(quán)方法、評(píng)價(jià)結(jié)果處理等；第2部分為區(qū)間函數(shù)型主成分評(píng)價(jià)方法研究，主要闡述單變量和多變量區(qū)間函數(shù)型主成分評(píng)價(jià)方法、一般分布下的區(qū)

數(shù)值分析作為計(jì)算數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域之一，關(guān)注一些基礎(chǔ)共性問題的計(jì)算方法。它通過對(duì)問題近似建模，提出解決方案，并將這些方案用計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)，同時(shí)對(duì)算法進(jìn)行理論分析。作為計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)課程，數(shù)值分析致力于培養(yǎng)學(xué)生設(shè)計(jì)、分析及提升算法的能力。本書的內(nèi)容以多項(xiàng)式近似為核心線索，涵蓋從多項(xiàng)式插值和逼近到數(shù)值微分、積分，再到常

本書是科學(xué)出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計(jì)的概念、方法和實(shí)踐案例，旨在培養(yǎng)學(xué)生的貝葉斯統(tǒng)計(jì)思維和統(tǒng)計(jì)建模能力，以及將理論知識(shí)運(yùn)用于實(shí)踐的能力。本書結(jié)合豐富的實(shí)際案例和計(jì)算機(jī)實(shí)驗(yàn)，幫助學(xué)生深入理解貝葉斯統(tǒng)計(jì)的原理，并強(qiáng)調(diào)貝葉斯統(tǒng)計(jì)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值。本書共九章，涵蓋貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)和

本書前四章取材于1987年Stroock在麻省理工學(xué)院的演講。它們構(gòu)成了對(duì)大偏差理論基本思想的介紹，并為具有較強(qiáng)分析和概率論背景的高年級(jí)研究生提供了一個(gè)學(xué)期的課程基礎(chǔ)。最后兩章介紹了各種不一致的結(jié)果(第5章)，并概述了允許測(cè)試和比較前幾章中使用的技術(shù)的分析方法(第6章)。本書適合對(duì)大偏差感興趣的研究生和數(shù)學(xué)研究人員閱讀

本書是以教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”為指導(dǎo)，結(jié)合應(yīng)用型本科院校數(shù)學(xué)教學(xué)的特點(diǎn)編寫而成。全書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、理論系統(tǒng)、舉例豐富、實(shí)用性強(qiáng)。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)

本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱”，在2020年第二版的基礎(chǔ)上修訂而成。全書內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機(jī)向量的分布及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、