本書以作者的科研工作為基礎,介紹科氏質(zhì)量流量計的結構組成、工作原理、信號建模、數(shù)字信號處理技術、模擬驅(qū)動技術、數(shù)字驅(qū)動技術、基于DSP的變送器、基于FPGA和DSP的雙核心變送器、批料流測量和氣液兩相流測量。全書共9章:科氏質(zhì)量流量計概述;科氏質(zhì)量流量計的信號模型;單相流下科氏質(zhì)量流量計的數(shù)字信號處理方法;模擬驅(qū)動技術
智能制造是基于新一代信息技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等制造活動各個環(huán)節(jié),旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競爭力的先進生產(chǎn)方式。以人為本成為智能制造的時代內(nèi)涵和核心特征。發(fā)展智能制造,對于鞏固實體經(jīng)濟根基、建成現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、構建新發(fā)展格局具有重要作用。人本智造體現(xiàn)了制造業(yè)未來發(fā)展的重要趨勢,也是
《基于深度學習的裝配監(jiān)測》以深度學習技術在機械產(chǎn)品裝配過程監(jiān)測中的應用為主線,分別從裝配動作識別、機械裝配體多視角變化檢測與位姿估計、RV減速器裝配監(jiān)測與深度學習網(wǎng)絡模型部署等方面開展研究,建立了數(shù)據(jù)集,改進或提出了深度學習模型,對深度學習模型進行了訓練,并與已有的方法進行了對比!痘谏疃葘W習的裝配監(jiān)測》共7章,主要
本書主要圍繞在現(xiàn)代制造業(yè)中如何充分利用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、群體智能、先進計算技術等,賦能賦智制造企業(yè)中人、機、物,以及如何構建群智制造智慧空間等問題展開,以“機理-方法-系統(tǒng)-應用”為主線組織內(nèi)容,針對現(xiàn)代制造場景下智慧空間增強構建、群智控制分布優(yōu)化、群智制造協(xié)同共享等關鍵問題詳細闡述若干解決方案,并結合企業(yè)典型案例進行
本書通過30個經(jīng)典實例,讓讀者掌握ANSYS在機械工程仿真設計中的應用。其中,第1例-第4例介紹了關鍵點、線、面和體等幾何實體的創(chuàng)建方法,介紹了由幾何實體創(chuàng)建有限元模型的方法。第5例-第9例介紹了結構靜力學分析的步驟和方法,介紹桿系結構、平面問題和空間問題結構靜力學分析適用范圍、處理問題的方法。第10例-第15例介紹了
本教材是教育部根據(jù)《“十四五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的要求,重點在高端裝備制造等戰(zhàn)略性新興領域開展”十四五”高等教育教材體系建設工作的背景下組織編著的。面向高端裝備制造領域?qū)ρb備高性能、高可靠、長壽命發(fā)展方向的迫切需求,系統(tǒng)性地介紹了智能診斷與預測的基本原理、方法與案例,涵蓋了基于深度學習的智能診斷、遷移智能診斷
針對AUV搭載側掃聲吶測量面臨因水聲通信限制導致側掃聲吶數(shù)據(jù)無法實時回傳、處理以及目標實時探測等難題,本書開展了基于AUV的側掃聲吶水下目標實時智能探測技術研究與應用,建立了基于AUV的側掃聲吶水下目標實時智能探測系統(tǒng)及探測機制,提出了數(shù)據(jù)實時處理、高代表樣本擴增、實時智能探測模型構建三個技術方法,形成了基于AUV的、
《機械產(chǎn)品數(shù)字化表達》以常用的機械產(chǎn)品數(shù)字化表達軟件—AutoCAD和SOLIDWORKS的實踐應用為主要內(nèi)容,以任務驅(qū)動為主線,通過多個機械產(chǎn)品表達實例來組織教材內(nèi)容。結合編者多年的工程實踐和課堂教學經(jīng)驗,介紹了利用AutoCAD2022軟件繪制符合國家標準的工程圖的方法、流程和技巧,以及運用SOLIDWORKS20
跨越光學系統(tǒng)衍射極限分辨率的成像是當今光學工程與生物醫(yī)學工程中的熱點科學問題。本書提出普適性超越衍射極限分辨率的成像方法——移頻超分辨光學成像,系統(tǒng)論述移頻超分辨成像的原理與計算方法,介紹移頻超分辨成像的特性、實現(xiàn)技術,以及分辨率極限等核心內(nèi)容,論述移頻成像方法在實際超分辨成像中的各種應用技術,同時從不同學科方向介紹對
本書選用現(xiàn)代施工工程中使用廣泛、技術先進的工程機械,以科技含量高、知識延展性好的國內(nèi)外典型產(chǎn)品為例,涵蓋了道路施工機械、建筑及構造物施工機械、起重機械等工程機械和設備,較詳細地闡述了工程機械的主要構造、工作裝置、工作原理、操縱控制方法、基本使用技術以及設備的維護保養(yǎng)等要點。為方便教學,配套視頻微課、知識拓展、習題答案、