貝葉斯是當前人工智能的重要基礎之一。目前市面上有關貝葉斯的書籍,大多是從工科角度去闡述貝葉斯定理的推導和應用,因此運用了非常多的煩瑣公式、定理和推導。而貝葉斯應用卻是非常廣泛的,絕不僅僅是機器學習的一個工具,還可以上升到一套科學思維方法論。本書主要以貝葉斯為核心,講授了一些重要的思維方式,包括概率思維、最大似然估計、貝
試驗設計是近代科學發(fā)展的重要基礎理論之一。它研究不同條件下各種試驗的*優(yōu)設計準則、構(gòu)造和分析的理論與方法。為適應現(xiàn)代試驗的需要,作者于2006年開始建立了一個新的*優(yōu)因子分析設計理論,包括*優(yōu)性準則、*優(yōu)設計構(gòu)造,以及他們在各種不同設計類中的推廣!*優(yōu)因析設計理論(英)》*先給出近代試驗設計,主要是多因子試驗設計的基
本書系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析中的經(jīng)典理論和方法,重點講解了多元正態(tài)總體的參數(shù)估計和假設檢驗、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析。本書力求以統(tǒng)計思想為主線,以SPSS軟件為工具,深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計方法的理論和應用,以大量實際問題為背景,介紹多元統(tǒng)計分析的基本概念和方法,具有很強的實用
本書是重慶市第五批研究生教育優(yōu)質(zhì)課程《線性系統(tǒng)理論》研究成果,面向控制科學與工程、控制工程、電氣工程等學科領域碩士研究生及相關科研人員,結(jié)合著者相關科研成果與近10年來講授該課程的經(jīng)驗,系統(tǒng)地介紹了線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述與方法、線性系統(tǒng)動態(tài)分析方法、線性系統(tǒng)能控性與能觀性、穩(wěn)定性基本理論與方法,以及線性反饋系統(tǒng)的時域綜
本書在常微分方程自治系統(tǒng)的分支理論基礎上,圍繞周期擾動系統(tǒng)和隨機擾動系統(tǒng),對這兩類系統(tǒng)的分支理論進行延拓。內(nèi)容包括自治系統(tǒng)、周期擾動系統(tǒng)、隨機擾動系統(tǒng)的分支研究,以及在生物、化學、物理、金融等領域的應用。本書給出基本數(shù)學概念、相關定理和非線性分析方法,并對具體模進行理論分析并使用適當?shù)臄?shù)學計算軟件進行數(shù)值模擬,詳細清楚
在產(chǎn)品研發(fā)或改進過程中,需要進行大量而重復的實驗以確定最優(yōu)的配方及工藝。掌握先進的實驗方法和數(shù)據(jù)處理方法,可以縮短研發(fā)周期、節(jié)省研發(fā)成本!稄牧銓W實驗設計與數(shù)據(jù)處理》以實驗設計為主線,除了介紹實驗設計的基本原理與方法以外,佐以大量產(chǎn)業(yè)車間范例,旨在使讀者學會不同的實驗設計的理論與方法。同時通過本書對范例的說明,了
本書系統(tǒng)介紹了非線性**化問題的經(jīng)典理論和傳統(tǒng)優(yōu)化算法,如約束優(yōu)化問題的**性條件、鞍點理論和對偶理論,梯度下降算法、可行方向法、罰函數(shù)方法等,同時也介紹了一些新近發(fā)展起來的優(yōu)化理論與算法,如次梯度理論、共軛函數(shù)、信賴域方法、臨近點方法、交替極小化方法、交替方向法等。
本書是在教育部制定的教學大綱基礎上,參照同濟大學“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程及教材建設的經(jīng)驗和成果,按照全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學一的考試大綱要求,根據(jù)作者十多年的教學實踐經(jīng)驗編寫而成.全書共分八章,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布
本書介紹作者近年來提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關研究成果,主要內(nèi)容包括最小約束違背線性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線性凸優(yōu)化、一類最小約束違背極小極大優(yōu)化問題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類凸優(yōu)化問題的對偶理論,證
《數(shù)值計算方法理論與典型例題選講(第二版)》是為理工類大學本科課程數(shù)值分析和計算方法編寫的教材與課外自學指導兩用書,主要內(nèi)容包括引言、插值法、線性方程組的直接與迭代解法、方程求根、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣特征值與特征向量問題.此外,為了兼顧學生能力的培養(yǎng)和考試技能的提高,并幫助其