鑒于我國高等農(nóng)林院;旧暇鶠槎嗫菩源髮W(xué)的實(shí)際,本教材在體現(xiàn)農(nóng)林特色的基礎(chǔ)上,主要適應(yīng)經(jīng)管類、兼顧工科類專業(yè)教學(xué)。全書安排以“知識(shí)理論系統(tǒng)嚴(yán)謹(jǐn),習(xí)題分層設(shè)置,給學(xué)生預(yù)留學(xué)習(xí)空間”為特色,可滿足普通高校96-160學(xué)時(shí)、不同類別專業(yè)的本科教學(xué)需要,并為組織分級(jí)(或分層次)教學(xué)提供方便。本教材分為上、下兩冊(cè)。上冊(cè)內(nèi)容包括:
本教材是普通高等教育農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“十四五”規(guī)劃教材。本教材分為上、下兩冊(cè),全書按照高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)高等數(shù)學(xué)的教學(xué)大綱編寫而成,并補(bǔ)充了該專業(yè)部分考研內(nèi)容。其中,上冊(cè)包括函數(shù)與極限、一元函數(shù)微積分學(xué);下冊(cè)包括向量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微積分學(xué)、級(jí)數(shù)和微分方程。為了更好地幫助學(xué)生學(xué)習(xí)提高,與本教材配套編寫了學(xué)習(xí)指導(dǎo)書
高等數(shù)學(xué)課是高職理工類、經(jīng)管類專業(yè)重要的基礎(chǔ)課,在各專業(yè)的后續(xù)專業(yè)課程學(xué)習(xí)中發(fā)揮著工具功能的作用,本教材在保持原有高等數(shù)學(xué)課自身的系統(tǒng)性、邏輯性的基礎(chǔ)上,將結(jié)合職業(yè)教育人才培養(yǎng)的定位需要,強(qiáng)化教材內(nèi)容的職業(yè)性、應(yīng)用性、實(shí)驗(yàn)性、文化性、模塊化、立體式,按照“問題提出(提出任務(wù)、應(yīng)用起源)-尋找工具(概念介紹、公式推導(dǎo))-
《硒分子生物學(xué)》根據(jù)“硒科學(xué)與工程”這一新興交叉學(xué)科發(fā)展建設(shè)的需要,從基因編碼、蛋白合成、表達(dá)調(diào)控、基因突變與健康關(guān)系等多個(gè)層次詳細(xì)地描述了動(dòng)植物機(jī)體中的硒及硒化物在分子生物學(xué)上的研究進(jìn)展,為“硒科學(xué)與工程”的學(xué)科建設(shè)提供了理論基礎(chǔ),對(duì)硒科學(xué)和硒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。全書分十章編寫,第一章至第五章,分別介紹了硒
這是一套適用于考研基礎(chǔ)階段和強(qiáng)化階段復(fù)習(xí)的專業(yè)備考書。本書為編者基于豐富的一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和考研輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn),以最新全國碩士研究生招生考試數(shù)學(xué)考試大綱為依據(jù)編寫的一本知識(shí)講解+題型分析的輔導(dǎo)書,便于考生攜帶和合理的安排備考時(shí)間。本書分為兩個(gè)分冊(cè):“認(rèn)知篇”和“題型篇”,“認(rèn)知篇”講解基礎(chǔ)知識(shí),“題型篇”總結(jié)常見題型,考生可以一
本書是作者根據(jù)考研數(shù)學(xué)命題趨勢(shì)及命題的重點(diǎn)、難點(diǎn)和考生的弱點(diǎn),從廣大考生的實(shí)際出發(fā)精心編寫而成。全書分為基礎(chǔ)篇和提高篇,是一本可以用于基礎(chǔ)、強(qiáng)化、提高階段習(xí)題集,題型豐富,涵蓋考研數(shù)學(xué)中數(shù)學(xué)一的全部考點(diǎn);A(chǔ)篇每部分融合了基本概念、基本原理、基本方法的考查點(diǎn),知識(shí)覆蓋面廣,題型豐富、新穎。通過基礎(chǔ)篇的系統(tǒng)練習(xí),考生能扎
本書是作者根據(jù)考研數(shù)學(xué)命題趨勢(shì)及命題的重點(diǎn)、難點(diǎn)和考生的弱點(diǎn),從廣大考生的實(shí)際出發(fā)精心編寫而成。全書分為基礎(chǔ)篇和提高篇,是一本可以用于基礎(chǔ)、強(qiáng)化、提高階段習(xí)題集,題型豐富,涵蓋考研數(shù)學(xué)中數(shù)學(xué)一的全部考點(diǎn)。基礎(chǔ)篇每部分融合了基本概念、基本原理、基本方法的考查點(diǎn),知識(shí)覆蓋面廣,題型豐富、新穎。通過基礎(chǔ)篇的系統(tǒng)練習(xí),考生能扎
如今,推薦算法已經(jīng)普遍應(yīng)用于在線各個(gè)領(lǐng)域和場景,越來越多的商品、服務(wù)、用戶通過推薦算法高效的連接到彼此,每個(gè)人都享受到更加個(gè)性化的內(nèi)容和服務(wù)。推薦已深刻地改變了我們與世界連接的方式。本書聚焦在產(chǎn)品運(yùn)營的角色上,探討產(chǎn)品運(yùn)營人員應(yīng)該如何理解推薦算法,如何在不同的功能場景下應(yīng)用推薦算法,如何從平臺(tái)業(yè)務(wù)的角度對(duì)算法結(jié)果進(jìn)行干