大數(shù)據(jù)導(dǎo)論課程旨在普及大數(shù)據(jù)知識(shí)，幫助學(xué)生理解大數(shù)據(jù)的概念及現(xiàn)實(shí)意義，掌握大數(shù)據(jù)的分析、處理和應(yīng)用技術(shù)。本書圍繞大數(shù)據(jù)的基本概念和大數(shù)據(jù)處理的主要環(huán)節(jié)展開，共8章。第1章主要介紹大數(shù)據(jù)的概念和特征、價(jià)值和作用、相關(guān)的政策法規(guī)等；第2章主要介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，包括云計(jì)算、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)；第3章主要介紹大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理

在中國(guó)教育部的支持下，北京大學(xué)與國(guó)內(nèi)外多所頂尖中學(xué)聯(lián)合啟動(dòng)的“亞洲青少年交流計(jì)劃”自2021年開始，接收來(lái)自國(guó)際頂尖高中學(xué)生共同參與線上課堂，相互學(xué)習(xí)、共同探討。此項(xiàng)計(jì)劃不僅凝聚了教育、科技界的智慧和資源，而且著眼于拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，是一次大學(xué)與中學(xué)深度融合、共同育人的創(chuàng)新嘗試，致力于在真實(shí)的科研課題學(xué)習(xí)與實(shí)踐中，為

本書講解了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)過(guò)程中的各個(gè)主要階段及其任務(wù),包括配置管理、基礎(chǔ)運(yùn)維管理、故障管理、性能管理、安全管理、高可用性管理、變更及升級(jí)管理、運(yùn)維場(chǎng)景應(yīng)用及服務(wù)資源管理,內(nèi)容全面且翔實(shí),兼具基礎(chǔ)理論知識(shí)與運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),特別是重點(diǎn)介紹了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)維特點(diǎn)及運(yùn)維技能,以保障大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定可靠運(yùn)行,更好地支撐大數(shù)據(jù)的

本書包含9章內(nèi)容，第1章緒論介紹機(jī)器人的基本組成、分類、發(fā)展歷程和應(yīng)用，以及機(jī)器人機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計(jì)的研究?jī)?nèi)容。第2章和第3章介紹機(jī)器人學(xué)研究涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，并根據(jù)機(jī)器人機(jī)構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計(jì)的流程重點(diǎn)介紹有限-瞬時(shí)旋量數(shù)學(xué)框架。第4章至第8章涵蓋串聯(lián)、并聯(lián)機(jī)器人機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的全部環(huán)節(jié)，包括機(jī)構(gòu)構(gòu)型綜合、運(yùn)動(dòng)學(xué)建模、靜力學(xué)建模、動(dòng)力學(xué)建模

本書主要內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用、大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用等方面。本書致力于全面剖析大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心原理、最新進(jìn)展及其在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用，旨在為讀者

本書圍繞弱耦合諧振梁結(jié)構(gòu)，分別在線性模態(tài)范圍，弱非線性模態(tài)范圍及強(qiáng)非線性模態(tài)范圍內(nèi)探索弱耦合諧振梁模態(tài)特征并研究其高靈敏質(zhì)量感應(yīng)機(jī)制，通過(guò)耦合諧振梁結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)參數(shù)模型構(gòu)建、優(yōu)化、耦合結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、引入達(dá)芬非線性，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高靈敏質(zhì)量感應(yīng)，期望實(shí)現(xiàn)微物質(zhì)傳感靈敏度性能的進(jìn)一步提升。本書具體內(nèi)容包括：基于模態(tài)局部化的耦合諧振梁

本書稿深入探討了LDA主題模型分析在文本處理領(lǐng)域的創(chuàng)新性應(yīng)用，特別是在通過(guò)對(duì)文本進(jìn)行詳盡的詞頻統(tǒng)計(jì)，提煉出關(guān)鍵詞匯集合后，運(yùn)用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，有效揭示并分類文本背后的潛在主題，進(jìn)而精準(zhǔn)抽象出被測(cè)文本的核心特征。書中不僅詳盡闡述了LDA主題模型分析在文本分析中的目標(biāo)導(dǎo)向、堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)以及科學(xué)的研究設(shè)計(jì)框架，還以某公益救

大數(shù)據(jù)與人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域的兩個(gè)熱門話題。本書是一本大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能研究方面的專業(yè)著作，全書重點(diǎn)分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能中的應(yīng)用，從理論研究出發(fā)，深入研究大數(shù)據(jù)與人工智能之間的關(guān)系，內(nèi)容分別涵蓋了面向大數(shù)據(jù)的人工智能理論發(fā)展，基于人工智能理論的大數(shù)據(jù)處理優(yōu)化建模，人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題中的應(yīng)用等重要研究

本書主要介紹了傳感器與檢測(cè)技術(shù)的基本原理、典型應(yīng)用及常見(jiàn)物理量的檢測(cè)方法，并融入了相應(yīng)的思政元素和案例。內(nèi)容涵蓋測(cè)量的基本概念、傳感器的基本特性，電阻傳感器、電容傳感器、電感傳感器、磁傳感器、光電及圖像傳感器、波傳感器等常用傳感器的基本原理及常用檢測(cè)方法，測(cè)力傳感器、溫度傳感器、物位及流量傳感器等常用物理量的檢測(cè)。

本書分理論篇與工具篇兩部分，理論篇系統(tǒng)全面地介紹了大數(shù)據(jù)分析的基本理論和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用知識(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)清洗、大數(shù)據(jù)分析、可視化各個(gè)環(huán)節(jié)較為詳細(xì)的闡述，內(nèi)容豐富；工具篇運(yùn)用PowerBI工具詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)分析的全過(guò)程，提升了理論應(yīng)用能力與實(shí)踐操作能力。