本書介紹了Animate2024基本操作及應(yīng)用，通過任務(wù)的形式帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)制作二維動畫的方法和技巧。書中大部分案例來源于行業(yè)或企業(yè)真實的工作項目，能體現(xiàn)理論和實踐相結(jié)合的特點，能夠與真實崗位匹配。同時，本書在編寫過程中遵循"必需、夠用”的原則，將理論支撐與實踐相結(jié)合，避開空洞的理論講解及無理論支撐的泛泛實踐操作，更符合

在智能制造高質(zhì)量發(fā)展的背景下，機器視覺技術(shù)作為工業(yè)自動化和智能化升級的核心驅(qū)動力，憑借其高精度、高效率、非接觸性和可重復(fù)性等顯著優(yōu)勢，在電子制造、汽車工業(yè)、食品包裝、醫(yī)藥生產(chǎn)等領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。掌握機器視覺技術(shù)不僅是自動化、計算機、人工智能等專業(yè)學(xué)生的必備能力，更是推動制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的關(guān)鍵支撐。本

本書以交互設(shè)計開發(fā)的全流程為基礎(chǔ)，涵蓋了設(shè)計師在設(shè)計方案中的所有環(huán)節(jié)。本書共7章，循序漸進地講解了交互設(shè)計的流程，涉及交互設(shè)計、用戶體驗設(shè)計、SWOT分析模型、PEST分析模型、競品分析、定性定量研究、用戶訪談、問卷調(diào)研、用戶畫像、用戶體驗地圖、KANO模型、原型的制作工具、可用性測試、A/B測試、眼動測試、交互驗證及

本書針對虛擬現(xiàn)實項目開發(fā)領(lǐng)域引擎渲染崗位的專業(yè)需求，對接高等職業(yè)院校“虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用”專業(yè)國家標(biāo)準(zhǔn)，聚焦于渲染虛擬現(xiàn)實場景的深度實踐，采用項目教學(xué)與任務(wù)驅(qū)動的編寫體例，內(nèi)容涵蓋了搭建場景、編輯材質(zhì)、應(yīng)用媒體、制作特效、應(yīng)用動畫、處理光效六個項目。這些項目不僅深入探索了虛幻引擎相關(guān)核心技術(shù)，還巧妙融入了企業(yè)的真實項目案

本書緊密貼合網(wǎng)絡(luò)自動化運維項目化的相關(guān)職業(yè)發(fā)展需求，為助力讀者成為出色的Linux系統(tǒng)管理員與DevOps工程師而編寫，旨在提升IT基礎(chǔ)設(shè)施的管理效率和穩(wěn)定性。本書從基礎(chǔ)的Linux系統(tǒng)管理知識出發(fā)，逐步深入網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的自動化部署、容器化技術(shù)、配置管理自動化、安全與權(quán)限控制等高級主題。通過理論與實踐相結(jié)合的方式，讀者可以

本書深入探討了Office2019主要組件的應(yīng)用，以案例和任務(wù)實施為線索組織教學(xué)內(nèi)容，內(nèi)容涵蓋Word、Excel、PowerPoint的高級功能與實戰(zhàn)技巧，Office2019文檔安全，VBA宏及應(yīng)用，Outlook2019郵件與事務(wù)日程管理，Office2019單選題和判斷題等。本書是為《辦公軟件高級應(yīng)用技術(shù)教程（

這是一套給6歲以上孩子們看的人工智能主題的科普圖書，智慧生活可感可觸，生產(chǎn)、醫(yī)療、教育等越來越多領(lǐng)域都能看到人工智能的身影。“人工智能正在深刻改變這個時代。”機器人已大規(guī)模應(yīng)用于自動裝配生產(chǎn)線，自動駕駛車輛已可以在城市道路行駛，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能推動了科技、醫(yī)療、電子、金融等行業(yè)快速發(fā)展，人工智能體現(xiàn)了很強的賦

"本書詳細(xì)介紹了并行編程和并行計算機體系結(jié)構(gòu)的基本原理，并對國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界已有的各種并行編程模型進行了全面闡述。在此基礎(chǔ)上，對并行編程模型設(shè)計與實現(xiàn)中的各項關(guān)鍵技術(shù)，特別是對任務(wù)調(diào)度技術(shù)、容錯技術(shù)進行了深入探討。介紹了一種適用于多核集群的層次化自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度方法，以及一種支持容錯的任務(wù)并行編程模型。本書還探討了面

"本書在第1版的基礎(chǔ)上根據(jù)教育部教育考試院編寫的《計算機學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)》(408)考研大綱，借鑒國內(nèi)外高等院�！稊�(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》相關(guān)教材進行了修訂。本書詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本理論和基本算法，內(nèi)容包括緒論、線性表、棧和隊列、串、數(shù)組和廣義表、樹和二叉樹、圖、查找、內(nèi)部排序、外部排序。 本書內(nèi)容豐富，案例翔實，既注重理論知識的

"深度學(xué)習(xí)技術(shù)屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的范疇，而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已有幾十年發(fā)展歷程，各種重要的技術(shù)分別散落在不同時期的學(xué)術(shù)文獻中。對于需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)新知識的初學(xué)者來說，從許多技術(shù)文獻中開始學(xué)習(xí)并不是好的方式，經(jīng)驗告訴我們應(yīng)該從一本內(nèi)容合理、邏輯性強的圖書開始，學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不例外。本書基本涵蓋了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)縱向發(fā)展歷程中的主要節(jié)