本書內(nèi)容包括：預(yù)知未來、去郊游、幸運(yùn)大抽獎(jiǎng)、公益市集、美食聯(lián)歡會(huì)。

全書立足于多元視角，以大學(xué)數(shù)學(xué)的常規(guī)教學(xué)法與創(chuàng)新教學(xué)模式的差異為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)常規(guī)教學(xué)法中的公理化方法、類比法、歸納法等進(jìn)行分析，并提出了大學(xué)數(shù)學(xué)中的創(chuàng)新教學(xué)模式，如開放式教學(xué)、活動(dòng)式教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)等，結(jié)合案例具體闡述了大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)與創(chuàng)新能力培養(yǎng)的理論與策略。此外，圍繞大學(xué)生數(shù)學(xué)能力培養(yǎng)、數(shù)學(xué)建模與大學(xué)生創(chuàng)新能力的關(guān)系等

本書共6章，前三章以求線性方程組的解為脈絡(luò)，第1章從克萊姆法則出發(fā)引入行列式，第2章通過線性方程組的同解變換引入矩陣定義，并從矩陣方程的求解出發(fā)引出逆矩陣；第3章從一般線性方程組的求解出發(fā)引入向量線性關(guān)系；第4章從生物繁衍實(shí)例出發(fā)引入矩陣的對(duì)角化問題和對(duì)角化方法；第5章介紹特殊矩陣即實(shí)對(duì)稱矩陣的對(duì)角化問題，引入二次型知

本書有針對(duì)性地研究函數(shù)極限的求法、函數(shù)的導(dǎo)數(shù)與微分的應(yīng)用、一元函數(shù)積分的計(jì)算問題以及常微方程等理論的基礎(chǔ)知識(shí)，以及如何運(yùn)用這些基礎(chǔ)知識(shí)解決相關(guān)的數(shù)學(xué)問題。本書重點(diǎn)關(guān)注了基礎(chǔ)概念、基礎(chǔ)定理、基本方法和基本技能講解的同時(shí)，注重培養(yǎng)抽象概括能力、邏輯推理能力、計(jì)算能力和解決實(shí)際問題的能力。本書通過精選大量典型例題、習(xí)題來強(qiáng)化

本書在選材編寫過程中，從行列式入手，以矩陣和向量為工具，介紹了行列式、矩陣、向量組、線性空間與線性變換、特征值與特征向量、二次型、線性規(guī)劃簡(jiǎn)介等內(nèi)容。在編寫過程中，本書力求重點(diǎn)突出、由淺入深、通俗易懂，努力體現(xiàn)教學(xué)的適用性。本書內(nèi)容邏輯清晰，條理分明，力圖做到突出重點(diǎn)、簡(jiǎn)明扼要、清晰易懂，對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容提供較多的典型例題，

線性代數(shù)是代數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要處理線性關(guān)系問題。本書內(nèi)容分為六章，主要包括：第一章，行列式；第二章，矩陣及其運(yùn)算；第三章，矩陣的初等變換與線性方程組；第四章，向量組的線性相關(guān)性；第五章，相似矩陣及二次型；第六章，線性空間與線性變換。各章配有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題以滿足教學(xué)基本要求。第一至五章中用小字排印的內(nèi)容供讀者選學(xué)，第六

《考研數(shù)學(xué)高頻考點(diǎn)甄選題》

本書由29篇筆記組成，展現(xiàn)了數(shù)學(xué)之美、數(shù)學(xué)的持久性和數(shù)學(xué)的重要性三大主題。作者從自己的角度談?wù)摿藬?shù)學(xué)中的美學(xué)、數(shù)學(xué)的本質(zhì)與特點(diǎn)、數(shù)學(xué)的歷史及其社會(huì)功能等諸多話題。

本書共七章，內(nèi)容包括：函數(shù)、極限與連續(xù)，一元函數(shù)微分學(xué)，一元函數(shù)積分學(xué)，微分方程，無(wú)窮級(jí)數(shù)，多元函數(shù)微積分學(xué)，行列式與矩陣、向量與線性方程組。具體內(nèi)容包括：求函數(shù)定義域的方法、初等函數(shù)、求函數(shù)值或函數(shù)表達(dá)式的方法等。

本書是按照高等教育普及化背景下工科類專業(yè)對(duì)高等數(shù)學(xué)的基本要求，并結(jié)合教學(xué)實(shí)踐修訂而成的新形態(tài)教材，具有結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰、通俗易懂、例題豐富、便于自學(xué)等特點(diǎn)。全書共10章，包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、中值定理及導(dǎo)數(shù)應(yīng)用、不定積分、定積分、多元函數(shù)微分