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本書是編者結(jié)合多年的教學(xué)科研和生產(chǎn)經(jīng)驗進行編寫的。本書以培養(yǎng)技術(shù)應(yīng)用型人才為目的，加強學(xué)生對繪制計算機繪圖基本能力的培養(yǎng)，使學(xué)生掌握基本繪圖方法和技巧，并具備基本的繪圖和讀圖能力。全書共八個章節(jié)，分別為AutoCAD2020基礎(chǔ)知識、設(shè)置繪圖環(huán)境、繪制平面圖形、平面圖形編輯、文本注釋與表格、尺寸標注、創(chuàng)建和使用塊、三維

本書深入剖析機器學(xué)習(xí)中的概率思維，從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合經(jīng)典例子，闡述如何將概率思維巧妙應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)算法，幫助讀者理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與不確定性。除引言外，全書內(nèi)容分為5章，包括貝葉斯定理中的概率思維、樸素貝葉斯算法中的概率思維、極大似然估計和最大后驗估計、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫鏈和隱馬爾可夫模型。

本書深入剖析機器學(xué)習(xí)中的線性思維和非線性思維，從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合經(jīng)典例子，闡述如何將線性思維和非線性思維巧妙應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)算法，幫助讀者理解數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與不確定性。除引言外，全書內(nèi)容分為7章，包括線性回歸中的線性思維、感知機分類中的線性思維、邏輯回歸中的線性思維、支持向量機中的線性思維、核方法、高斯核函數(shù)的非線性映

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本書的具體內(nèi)容包括：第1章介紹軟件工程的相關(guān)概念、技術(shù)與方法；第2章圍繞軟件開發(fā)過程，對軟件開發(fā)的階段組織及生命周期模型進行說明；第3章到第11章主要圍繞軟件開發(fā)的具體活動，討論需求分析、軟件架構(gòu)的構(gòu)建、類的分析與設(shè)計、代碼生成、類的詳細設(shè)計、設(shè)計優(yōu)化、實現(xiàn)技術(shù)、交互設(shè)計、軟件測試等內(nèi)容；第12章介紹軟件項目級管理，包

本書深入探討了圖方法在文本挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用，強調(diào)了圖模型在處理文本數(shù)據(jù)時對上下文和長距離語義依賴關(guān)系的捕捉能力。全書分為３部分，共８章，系統(tǒng)地介紹了基于圖的文本挖掘技術(shù)，并通過多個自然語言處理任務(wù)(如短文本分類、虛假新聞檢測、知識圖譜表示學(xué)習(xí)等)展示了圖方法的有效性。作者結(jié)合豐富的科研和項目經(jīng)驗，提出了創(chuàng)新的圖模型和算法