本書基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計優(yōu)化問題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容，具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)��?shù)估計與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計工作者提供一套簡單、有效、可靠的

"本書是根據(jù)高等學(xué)校非數(shù)學(xué)類專業(yè)線性代數(shù)課程的教學(xué)基本要求編寫而成的，內(nèi)容包括行列式、矩陣、向量組、向量空間與線性變換、特征值與特征向量、二次型。本書每節(jié)配有習(xí)題，每章配有總習(xí)題，所有習(xí)題均有答案，方便使用。本書對內(nèi)容進(jìn)行了分層設(shè)計，文字表達(dá)簡明通俗，段落過渡自然，定理、性質(zhì)的證明簡潔，讀起來輕松愉悅。許多概念、結(jié)論及

本書是華北電力大學(xué)數(shù)理學(xué)院數(shù)學(xué)分析教研組集體工作的總結(jié)，結(jié)合了工科數(shù)理學(xué)院教師多年教學(xué)實踐經(jīng)驗、教育背景和研究經(jīng)歷的優(yōu)勢編寫而成。特別吸收了20世紀(jì)幾位重要數(shù)學(xué)家的觀點(diǎn)，展現(xiàn)出數(shù)學(xué)歷史的畫卷，又融合了自己的見解，具有工科院校數(shù)學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課獨(dú)有的特點(diǎn)和亮點(diǎn)。本書注重數(shù)學(xué)史等基本素養(yǎng)的引導(dǎo)，使學(xué)習(xí)者能明白數(shù)學(xué)的概念雖然是人

本書以大氣中揮發(fā)性有機(jī)污染物（VOCs）催化氧化為主線，從導(dǎo)論出發(fā)，闡述了VOCs的種類、危害及治理技術(shù)，分析了當(dāng)前治理VOCs的主流技術(shù)——催化氧化技術(shù)中催化劑的研究現(xiàn)狀、非貴金屬氧化物催化氧化VOCs發(fā)展趨勢、近年來MOFs衍生金屬氧化物催化氧化VOCs現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢、VOCs催化氧化機(jī)理等，主要介紹了MOFs衍生

本書全面介紹了求解非線性規(guī)劃問題的無罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無罰函數(shù)方法等。書中不僅提供了理論分析，還結(jié)合了豐富的數(shù)值實驗，以證明算法的收斂性和有效性。本書融合了深人的理論探討和實際案例，為研究生提供了堅實的理論基礎(chǔ)和實踐操作指南。書中對

有機(jī)化學(xué)(王啟寶)

"本書是配套同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系主編的《高等數(shù)學(xué)(第八版)》編寫的學(xué)習(xí)指導(dǎo)教材，本書配有同步習(xí)題，習(xí)題題型包括填空題、選擇題、計算題和證明題，以基礎(chǔ)性習(xí)題為主，側(cè)重基本概念、基本理論和基本技能的訓(xùn)練，突出重點(diǎn)、難點(diǎn)，同時，適當(dāng)考慮了提高能力題，對提高學(xué)生綜合運(yùn)用知識點(diǎn)解題的能力有所幫助。 本書對每次課的知識點(diǎn)進(jìn)行了概括性總

"本書根據(jù)高職院校人才培養(yǎng)目標(biāo)，本著簡明、基礎(chǔ)、實用的原則，結(jié)合編者多年講授“高等數(shù)學(xué)”課所積累的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。本書以“以應(yīng)用為目的，以必須夠用”為原則，充分考慮到不同專業(yè)需求，在課程結(jié)構(gòu)上，既體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，又不過分追求理論的嚴(yán)謹(jǐn)性，略去了大多數(shù)的定理證明。注重實踐和學(xué)生基本運(yùn)算能力，分析問題能力和解

"本書是一部全面、系統(tǒng)地介紹高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識的教材，其主要內(nèi)容包括：基礎(chǔ)知識、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)、積分及其應(yīng)用、微分方程、拉普拉斯變換及應(yīng)用。教材在編寫過程中，注重理論聯(lián)系實際，通過實際生活中的案例幫助讀者理解和掌握數(shù)學(xué)知識。同時，書中還引入了對數(shù)學(xué)史的介紹，幫助讀者了解數(shù)學(xué)的深厚底蘊(yùn)和獨(dú)特魅力。本書結(jié)構(gòu)清晰，語言簡練，

本書由12個模塊組成：初等模型、微積分模型、線性代數(shù)模型、概率與統(tǒng)計模型、優(yōu)化模型、多元統(tǒng)計模型、綜合評價模型、時間序列模型、空間解析幾何模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、差分方程模型、灰色預(yù)測模型，每個模塊包括若干個項目，其中，初等模型包括13個項目，目的是在數(shù)學(xué)建模選修課或數(shù)學(xué)建模協(xié)會上使用。本書可供高職高專院校數(shù)學(xué)建模選修課使