本書系統(tǒng)地介紹了多種傳感器的工作原理、基本結(jié)構(gòu)、性能特點及應(yīng)用，內(nèi)容豐富，概念清晰，語言精練。本書除了緒論共分為10個項目，分別為溫度檢測、開關(guān)量檢測、位移檢測、力和壓力檢測、敏感氣體檢測、光檢測、空氣檢測、生物識別、運動量檢測和位姿檢測。為了適應(yīng)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興領(lǐng)域?qū)θ瞬排囵B(yǎng)的需求，本書加入了生物識別、氣體壓力

本書以智能制造/工業(yè)4.0為背景，以SOLIDWORKS軟件為設(shè)計平臺，以發(fā)那科(FANUC)工業(yè)機器人的ROBOGUIDE軟件為應(yīng)用平臺，結(jié)合多年的教學(xué)經(jīng)驗、企業(yè)實踐經(jīng)驗編寫而成。全書內(nèi)容以學(xué)生就業(yè)為導(dǎo)向，以培養(yǎng)能力為本位，符合工業(yè)機器人方向的教學(xué)要求，能夠適應(yīng)相關(guān)智能制造類企業(yè)對應(yīng)用型人才的需求。 全書共3篇7章。

本書共8章，從工業(yè)控制系統(tǒng)應(yīng)用與信息安全需要出發(fā)，首先介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)和信息安全的相關(guān)概念和標準；然后介紹了工業(yè)控制系統(tǒng)的主要系統(tǒng)架構(gòu)和各種工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，并對工業(yè)控制系統(tǒng)中存在的漏洞和攻擊技術(shù)進行了具體分析；接著詳細介紹了部件制造安全技術(shù)、工業(yè)控制系統(tǒng)防火墻技術(shù)、態(tài)勢感知與安全審計技術(shù)等重點安全防護技術(shù)；最后

本書采用實踐為主、理論為輔、實踐與理論相結(jié)合的方式，通過24個具體項目，深入淺出地講解了基于CC2530單片機的無線傳感技術(shù)及其應(yīng)用，內(nèi)容包括CC2530單片機基礎(chǔ)、進階以及ZigBee無線組網(wǎng)的開發(fā)與應(yīng)用等相關(guān)內(nèi)容，以期全面提高讀者的實際動手能力。 本書可作為高職院校物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)、電子信息工程技術(shù)、智能網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)技術(shù)

RPA財務(wù)機器人應(yīng)用與開發(fā)

在當今充滿活力和變革的工業(yè)環(huán)境中,工業(yè)4.0的內(nèi)涵日益豐富，工業(yè)機器人的應(yīng)用正在以空前的速度迅速擴展。工業(yè)4.0強調(diào)自動化與信息化的相互融合，而在這個背景下,制造業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的變革。自動化、數(shù)字化和智能化的發(fā)展趨勢不僅改變了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式,還對自動化智能型企業(yè)的競爭力提出了更高的要求。在這個過程中，工業(yè)機器人成了

本書共5篇，分別是認知篇、前沿篇、應(yīng)用篇、實踐篇和管理篇。認知篇介紹大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程、數(shù)據(jù)的價值、大數(shù)據(jù)的主要特征、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)思維原理，以及應(yīng)用案例。前沿篇從云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域出發(fā)，分別介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在其中的應(yīng)用和發(fā)展。應(yīng)用篇介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)、物流，以及生物醫(yī)學(xué)、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用形態(tài)、應(yīng)

本書共11章，從Hadoop概述開始，介紹Hadoop的安裝、配置與管理，并對Hadoop的生態(tài)體系架構(gòu)進行介紹，包括HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)Hive，以及Hadoop與RDBMS數(shù)據(jù)遷移工具Sqoo

本書圍繞機器人感知智能，介紹了兩個部分的內(nèi)容。其一是機器人的四大感知系統(tǒng)，即觸覺感知、視覺感知、接近覺感知和聽覺感知，在每個感知系統(tǒng)中，不僅詳細介紹了其實現(xiàn)原理及常見的重要傳感器件，還介紹了每個感知系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀、應(yīng)用實例及發(fā)展趨勢；其二是機器人感知系統(tǒng)智能化的實現(xiàn)，涵蓋多感知系統(tǒng)信息融合等多種控制技術(shù)。本書為讀者清晰

本書是一本面向在校大學(xué)生以及數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域業(yè)務(wù)人員的實用教程。全書共四篇，前三篇（概念篇、體系篇、保障篇）包括11章：數(shù)據(jù)治理概述，數(shù)據(jù)治理框架，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)治理價值評估，數(shù)據(jù)治理組織、制度與規(guī)范，數(shù)據(jù)治理文化，數(shù)據(jù)治理工具。第四篇為典型案例篇，詳細介紹了三個具有代表性的典型