本書為武漢大學(xué)規(guī)劃教材,是為幫助理工科院校各專業(yè)的學(xué)生更好地學(xué)習(xí)數(shù)值分析或計算方法課程而編寫的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書。全書共9章,包括基本知識、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程(組)的數(shù)值解法、曲線擬合與線性最小二乘問題、矩陣特征值問題的數(shù)值方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值解法等內(nèi)容。每章都由主要內(nèi)容、知識要點和
本教材的內(nèi)容包括:自動控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、微分方程與拉普拉斯變換、系統(tǒng)的瞬態(tài)響應(yīng)、閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差、閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件、奈奎斯特穩(wěn)定性判據(jù)、系統(tǒng)的頻率響應(yīng)特性、系統(tǒng)時域與頻域特性的關(guān)系、較優(yōu)的系統(tǒng)模型、控制器的設(shè)計與實驗調(diào)整方法、根軌跡法、控制系統(tǒng)實例、直流電機的控制、數(shù)字控制基礎(chǔ)及模擬化設(shè)計方法。本教材具有如下特點:
復(fù)變函數(shù)與積分變換是一般高等院校工科專業(yè)碩士研究生一年級的必修課程,本書為高等院校和科研院所非數(shù)學(xué)專業(yè)研究生教學(xué)而編寫.全書共8章,具體包括復(fù)變函數(shù)與解析函數(shù)、復(fù)變函數(shù)的積分、解析函數(shù)的級數(shù)表示、共形映射、解析函數(shù)在平面場中的應(yīng)用、傅里葉變換、拉普拉斯變換、梅林變換,以及附錄的實數(shù)序列的上下極限、快速傅里葉變換等內(nèi)容.
全國高等學(xué)校藥學(xué)類專業(yè)規(guī)劃教材是我國歷史最悠久、影響力最廣、發(fā)行量最大的藥學(xué)類專業(yè)高等教育教材,為我國藥學(xué)類專業(yè)的發(fā)展與人才培養(yǎng)做出了重要貢獻。為指導(dǎo)學(xué)生復(fù)習(xí)與應(yīng)試,培養(yǎng)學(xué)生的實驗技能,本套教材配有《學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題集》《實驗指導(dǎo)》等配套教材,以構(gòu)建立體化的教材體系,打造出老師好教、學(xué)生好學(xué),適應(yīng)當前藥學(xué)教育新模式的優(yōu)秀
計算機輔助設(shè)計是當今大型復(fù)雜工程設(shè)計、科學(xué)研究的重要輔助手段,如何提高設(shè)計效率,從而讓工程師、研究人員將更多的精力專注于問題的核心難點,而不是重復(fù)性的工作,進而應(yīng)對更復(fù)雜的問題是關(guān)鍵的技術(shù)。本書針對上述問題,以參數(shù)化建模(編程建模)設(shè)計為主題,通過基礎(chǔ)講解、實際工程案例分析,結(jié)合基本理論和典型的工程應(yīng)用案例,旨在介紹有
本書圍繞具體的優(yōu)化實際問題案例,集中探討利用MATLAB、Lingo,Gurobi和Yalmip等軟件和工具箱來編寫合格的數(shù)學(xué)模型代碼。MATLAB自R2017b增加了問題式優(yōu)化建模流程,這是MATLAB構(gòu)造和求解優(yōu)化模型的里程碑式調(diào)整,到本書截稿的R2022b版本,問題式建模流程每次版本更替都有新增功能和變化。鑒于目
建立在楊-米爾斯場論(Yang-Millsfieldtheory)基礎(chǔ)上的標準模型(standardmodel),是人類理解物質(zhì)世界的微觀結(jié)構(gòu)及其相互作用力的集大成之作,它的點睛之筆當屬布勞特-昂格勒-希格斯機制(Brout-Englert-Higgsmechanism)。該機制保證了電弱規(guī)范對稱性的自發(fā)破缺,不僅使電
100萬和10億有什么區(qū)別?原子核的直徑是原子直徑的十萬分之一難以讓人有直觀感受,不如直接說就像大教堂中的蜜蜂或跑道上的豌豆。5GB音樂存儲空間無法感知,不如2個月的通勤時間,無須重復(fù)播放一首歌曲好理解。人類大腦在進化過程中變得只能處理非常小額的數(shù)字。我們對5以上的數(shù)字置若罔聞,也無法在腦內(nèi)進行復(fù)雜的計算。如果一股腦兒
隨機過程在經(jīng)濟、統(tǒng)計、金融、工程、管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值。新時代急需多樣化人才和創(chuàng)新性人才。本教材內(nèi)容緊跟時代前沿,覆蓋統(tǒng)計、金融科技、金融、保險精算等方面的應(yīng)用,讓讀者了解隨機過程在眾多交叉領(lǐng)域中的應(yīng)用前景,激發(fā)創(chuàng)新潛能。例如關(guān)于MCMC、機器學(xué)習(xí)等算法在統(tǒng)計、金融等領(lǐng)域的深入講解。
本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的“經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”,并結(jié)合編者長期從事高等數(shù)學(xué)教學(xué)的經(jīng)驗及應(yīng)用型本科院校學(xué)生的基礎(chǔ)和特點進行編寫的。內(nèi)容包括:函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用。書內(nèi)各節(jié)后均配有相應(yīng)的習(xí)題,各章后有相應(yīng)的綜合練習(xí),書后附有習(xí)