《基于多元樣條插值的有限元方法》系統(tǒng)介紹了采用多元樣條插值基函數(shù)構(gòu)造平面四邊形、多邊形和三維單元形狀函數(shù)的有限元方法.《基于多元樣條插值的有限元方法》內(nèi)容分為6章.第1章簡(jiǎn)要介紹了彈性力學(xué)有限元方法的基本理論.第2章概述了多元樣條方法的基礎(chǔ)知識(shí),包括光滑余因子協(xié)調(diào)法、B網(wǎng)方法.第3章介紹了Ⅱ型三角剖分的平面凸四邊形樣條

本書范圍為數(shù)學(xué)三。本書作為考研數(shù)學(xué)備考考生必備圖書，暢銷數(shù)年，其內(nèi)容豐富全面，體例統(tǒng)一鮮明。全書由著名考研名師主筆，在編寫時(shí)，注重于學(xué)生的實(shí)際相結(jié)合，注重與考研的要求相結(jié)合。加深考生對(duì)基本概念、公式、定理等重點(diǎn)內(nèi)容的理解和正確應(yīng)用，幫助考生查漏補(bǔ)缺，明確考試方向，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)知識(shí)、重要題型及其解題方法的熟練掌握。使考

本書范圍為數(shù)學(xué)二。本書作為考研數(shù)學(xué)備考考生必備圖書，暢銷數(shù)年，其內(nèi)容豐富全面，體例統(tǒng)一鮮明。全書由著名考研名師主筆，在編寫時(shí)，注重于學(xué)生的實(shí)際相結(jié)合，注重與考研的要求相結(jié)合。加深考生對(duì)基本概念、公式、定理等重點(diǎn)內(nèi)容的理解和正確應(yīng)用，幫助考生查漏補(bǔ)缺，明確考試方向，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)知識(shí)、重要題型及其解題方法的熟練掌握。使考

本書嚴(yán)格按照MBA、MPAc近期新《全國(guó)碩士研究生招生考試管理類專業(yè)學(xué)位聯(lián)考綜合能力考試大綱》要求進(jìn)行編寫，并根據(jù)考試的命題思路、方法和原則，來(lái)把握命題的新動(dòng)向。全書將數(shù)學(xué)科目所涉及的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了詳盡的介紹和闡述，每章分為基本知識(shí)點(diǎn)、考試題型匯總、基礎(chǔ)精練篇、綜合提高篇共4部分。

本套教材針對(duì)五年制高職學(xué)生的特點(diǎn)和接受能力，在所編寫的教材的內(nèi)容上刪去了一些繁瑣的推理和證明，比傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教材增加了一些實(shí)際應(yīng)用的內(nèi)容，力求把數(shù)學(xué)內(nèi)容講得簡(jiǎn)單易懂，重點(diǎn)是讓學(xué)生接受高等數(shù)學(xué)的思想方法和思維習(xí)慣；在結(jié)構(gòu)的處理上注意與現(xiàn)行初中教材內(nèi)容相銜接，具有簡(jiǎn)明、實(shí)用、通俗易懂、直觀性強(qiáng)的特點(diǎn)。本書可作為高等職業(yè)教育工科

本書是為大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽（非數(shù)學(xué)專業(yè)）編寫的教學(xué)輔導(dǎo)教材，內(nèi)容覆蓋了大學(xué)高等數(shù)學(xué)(微積分)等課程。全書共有7章，共約1200多道題，其中有精心選取的全國(guó)競(jìng)賽（非數(shù)學(xué)類）的部分原題。書中還給出了最近幾屆全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)競(jìng)賽（非數(shù)學(xué)類）的試卷，有別于試卷本身的“參考答案”，我們對(duì)部分題目重新做了解答，為讀者提供了更高質(zhì)量的參考

本書共分為五章�！八阈g(shù)”這一章會(huì)對(duì)這些問(wèn)題做出解答；“悖論，概率及預(yù)測(cè)”這一章收錄了一些看似不可能但推敲過(guò)后又合乎邏輯的問(wèn)題；“游戲”這一章我們會(huì)講到一些小游戲和賭博的玩法；“暢游”這一章里則會(huì)帶領(lǐng)大家發(fā)現(xiàn)街上和身邊的數(shù)學(xué)例子；最后，在“電腦與標(biāo)準(zhǔn)”這一章中會(huì)提及跟數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)比較少的東西。

本學(xué)習(xí)筆記按照教材的內(nèi)容概括了知識(shí)點(diǎn)并安排了相應(yīng)的練習(xí)題，題型包括填空題、選擇題、計(jì)算題和證明題。本書以基礎(chǔ)性習(xí)題為主，主要側(cè)重基本概念、基本知識(shí)和基本技能的訓(xùn)練，突出教材重點(diǎn)難點(diǎn)。同時(shí)適當(dāng)考慮了提高能力題，并針對(duì)較難題目給出了詳解的二維碼，學(xué)生可以通過(guò)掃碼查看解題的詳細(xì)過(guò)程，對(duì)學(xué)生提高綜合運(yùn)用知識(shí)點(diǎn)解題的能力也有所幫

馬蒂亞斯·路德維希是德國(guó)法蘭克福大學(xué)教授，曾獲德國(guó)“數(shù)學(xué)教學(xué)原創(chuàng)獎(jiǎng)”，擅長(zhǎng)以數(shù)學(xué)視角觀察并分析各種日常事件，在數(shù)學(xué)世界與其他環(huán)境之間構(gòu)筑聯(lián)系的橋梁.本書選擇奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)的主要項(xiàng)目，以富有創(chuàng)意的方式向人們展示數(shù)學(xué)如何與體育密切聯(lián)系，分析數(shù)學(xué)如何對(duì)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練產(chǎn)生作用等.例如，如何計(jì)算多項(xiàng)全能比賽的成績(jī)？女

本書對(duì)非負(fù)矩陣分解理論進(jìn)行了深入探討。首先，基于Frobenius范數(shù)和Kullback�睱eibler散度的兩個(gè)目標(biāo)函數(shù)，利用Taylor展開式、穩(wěn)定點(diǎn)求解和Newton求根公式，提出了一種非負(fù)矩陣分解的理論分析方法；然后，利用該方法，嚴(yán)格導(dǎo)出了三種非負(fù)矩陣分解方法，解決了非負(fù)矩陣分解中的相關(guān)問(wèn)題；最后，將結(jié)構(gòu)模式識(shí)