本書分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢，除量化展示我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)模、占比、增速等數(shù)據(jù)之外，重點突出近幾年來的新變化，如地區(qū)層面2023年以來，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)了更快、更好、更有韌性的發(fā)展。研究了數(shù)字經(jīng)濟與新質生產(chǎn)力的關系；測算了數(shù)字經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率，以及20年各類要素對我國經(jīng)濟增長的貢獻，分解得到數(shù)字經(jīng)濟全要素生產(chǎn)率的變化趨

從出現(xiàn)雛形至今，銀行業(yè)務發(fā)生了天翻地覆的變化，尤其是在計算機及互聯(lián)網(wǎng)得到普及之后，銀行業(yè)務的形態(tài)、載體、渠道、模式等更是日新月異。 本書共10章，第1章為引言，內(nèi)容包括銀行業(yè)與技術的崛起、大型銀行領導層面臨的技術挑戰(zhàn)、本書導讀；第2～10章分別介紹銀行業(yè)的歷史和現(xiàn)狀，銀行業(yè)技術入門，銀行渠道業(yè)務，銀行業(yè)務運營，支付卡業(yè)

本書共9個項目，全面且系統(tǒng)地介紹了與零售相關的知識，包括零售認知、零售企業(yè)戰(zhàn)略與組織結構、零售消費者分析、零售商圈分析與商店選址、零售商品管理、零售供應鏈、零售服務、電子商務零售、全渠道零售與新零售等內(nèi)容。本書采用項目任務式結構講解知識點，以任務帶動工作的實施，化理論為實踐、化抽象為具體，并配以綜合實訓、案例分析等內(nèi)容

本書深刻闡釋了新質生產(chǎn)力和新型工業(yè)化的科學內(nèi)涵與主要特征，重點論證了新質生產(chǎn)力與新型工業(yè)化之間的辯證關系，逐一回答了以新質生產(chǎn)力推進新型工業(yè)化的主要方向、以新型工業(yè)化催生新質生產(chǎn)力的關鍵路徑等一系列關鍵問題，并總結地方、行業(yè)發(fā)展新質生產(chǎn)力、推進新型工業(yè)化的實踐。本書以清晰直觀的方式敘述核心觀點，輔以新的實踐、鮮活案例以

純粹的心靈可以看見真相，充滿利己的心目中，只能看到復雜的現(xiàn)象。稻盛和夫稻盛一生中，面對形形色色、大小各異的問題，幾乎都做出了正確的判斷。因為他領悟了正確判斷背后的本質作為人，何謂正確的判斷基準。與稻盛相識21年，作者不斷感受到心純見真的力量，在這本書中，作者訴說了稻盛和夫對他產(chǎn)生巨大影響的諸多事件，介紹了稻盛和夫這位日

在人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術重塑商業(yè)生態(tài)的今天，如何打造爆款產(chǎn)品、實現(xiàn)精準營銷、構建用戶增長體系？本書圍繞AI全域營銷，系統(tǒng)地介紹了智能時代的商業(yè)方法論。全書共6章。第1章聚焦如何利用AI技術洞察用戶需求、設計高價值產(chǎn)品并驗證市場潛力，從用戶畫像、需求挖掘到產(chǎn)品生命周期管理，提供

作為全球精益管理的標桿，豐田從未停止改善的腳步，一直在探索更高水平的制造工藝，提升產(chǎn)品研發(fā)水準，建立精益流程，締造了一個個令世人稱奇的商業(yè)神話：面臨召回危機依然盈利，十余年間所獲凈利潤高于福特、通用、大眾和本田等知名車企凈利潤之和……而豐田模式作為豐田管理體系的基石和成功的根基，引得全球商界

本書共包括八個項目，內(nèi)容涵蓋了二手車鑒定前的準備、二手車的靜態(tài)技術鑒定、二手車動態(tài)技術鑒定、二手車價格評估、二手車的收購與銷售等知識。全書重點是項目三靜態(tài)技術鑒定，內(nèi)容包含外觀車漆、車身外觀、車身結構件、車輛內(nèi)飾、發(fā)動機艙、行李艙、底盤，項目四特殊二手車的鑒定，內(nèi)容包括泡水車、調表車、精修車等的鑒定，特別加入了高端品牌

本書是智慧物流的通識性教材，在第1版的基礎上進行了系統(tǒng)修訂。全書共12章：智慧物流概述、智慧物流系統(tǒng)、智慧倉儲、智慧運輸、智慧配送、智慧裝卸搬運、智慧包裝、智慧物流信息平臺、智慧物流園區(qū)、智慧港口、智慧供應鏈、智慧物流與智能制造。其中，第1、2章側重于對智慧物流的整體介紹，第3～7章側重于對智慧物流具體業(yè)務環(huán)節(jié)的介紹，

本書內(nèi)容主要包括：①金融市場環(huán)境；②Python在金融資產(chǎn)時間價值中的應用；③Python在金融投資收益與風險中的應用；④Python在金融資產(chǎn)組合均值方差模型中的應用；⑤Python在存在無風險資產(chǎn)的均值方差模型中的應用；⑥Python在資本資產(chǎn)定價模型中的應用；⑦Python在指數(shù)模型中的應用；⑧Python在套利