《有機(jī)合成》一書共11章，分別為緒論、有機(jī)合成基礎(chǔ)、有機(jī)金屬化合物參與的碳-碳鍵的形成、穩(wěn)定的碳負(fù)離子和親核試劑反應(yīng)生成碳-碳鍵、有機(jī)合成中的氧化反應(yīng)、有機(jī)合成中的還原反應(yīng)、成環(huán)反應(yīng)、有機(jī)合成中的保護(hù)基、有機(jī)合成中的芳香環(huán)取代反應(yīng)、切斷法、不對稱合成。教材從合成和切斷兩個(gè)方向來討論有機(jī)合成化學(xué)的重要反應(yīng)、方法、原理，并

本書詳細(xì)且創(chuàng)新地闡述了烯硫醚動(dòng)態(tài)共價(jià)鍵的特點(diǎn)以及化學(xué)活性的調(diào)控策略，通過作者的科學(xué)研究實(shí)例，分別探討了該類動(dòng)態(tài)共價(jià)鍵在化學(xué)生物學(xué)、藥物化學(xué)以及生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。本書的核心內(nèi)容——烯硫醚動(dòng)態(tài)共價(jià)鍵，是作者首次將其作為動(dòng)態(tài)共價(jià)鍵進(jìn)行系統(tǒng)探索和開發(fā)的一類新型動(dòng)態(tài)共價(jià)鍵。相較于傳統(tǒng)經(jīng)典的酰胺鍵、酰腙鍵以及二硫鍵，烯硫醚動(dòng)

本書分為：緒論、縮聚和逐步聚合、自由基聚合、自由基共聚合、聚合方法、離子聚合、配位聚合、開環(huán)聚合、聚合物的化學(xué)反應(yīng)共九章內(nèi)容。

本書主要包括大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的理論基礎(chǔ)、大學(xué)數(shù)學(xué)教育的演變與發(fā)展現(xiàn)狀、新時(shí)代背景下的大學(xué)數(shù)學(xué)素質(zhì)教育的加強(qiáng)、大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)效率的提高、大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)與現(xiàn)代教育技術(shù)的整合、師范類專業(yè)認(rèn)證背景下的數(shù)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置、“校�！焙献魅瞬排囵B(yǎng)模式探索與實(shí)踐、數(shù)學(xué)專業(yè)實(shí)踐技能訓(xùn)練模式構(gòu)建與實(shí)踐、應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下數(shù)學(xué)建�；顒�(dòng)的理論與實(shí)踐以

智能優(yōu)化算法在解決大空間、非線性、全局尋優(yōu)、組合優(yōu)化等復(fù)雜問題方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢，因而得到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注，并在信號處理、圖像處理、生產(chǎn)調(diào)度、任務(wù)分配、模式識別、自動(dòng)控制和機(jī)械設(shè)計(jì)等眾多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。本書介紹了近年來新提出的5種智能優(yōu)化算法及其改進(jìn)算法的算法思想、原理、算法流程和程序?qū)崿F(xiàn)說明，并給出了具體的

本書對《九章算法比類大全》進(jìn)行了詳細(xì)的校注，主要包括九章詳注乘除開方起例、九章詳注比類方田算法大全卷，第一、九章詳注比類粟米算法大全卷，第二、九章詳注比類衰分算法大全卷，第三、九章詳注比類少廣算法大全卷，第四、九章詳注比類商功算法大全卷，第五、九章詳注比類均輸算法大全卷，第六、九章詳注比類盈不足算法大全卷，第七、九章詳

本書根據(jù)編者多年主講概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)階段大學(xué)生的基本學(xué)情，并參照該課程的教學(xué)基本要求編寫。全書共分八章，主要包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本書注意基本概念和基礎(chǔ)理論，特別注意基礎(chǔ)知識間的內(nèi)在聯(lián)

本書介紹統(tǒng)計(jì)分析的Logistic回歸模型，以及擴(kuò)充模型，包括Logistic回歸搭配ROC曲線，多項(xiàng)Logistic回歸等，通過例題分析，結(jié)合計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用，詳細(xì)闡述該模型原理與應(yīng)用。

本書探索”一本多綱”的教材編排模式，滿足不同學(xué)習(xí)要求和課時(shí)需求，以”融合專業(yè)、注重能力、突出應(yīng)用”為基本思路，深化”應(yīng)用導(dǎo)向、問題驅(qū)動(dòng)、案例教學(xué)”的教學(xué)方法，不斷探索”數(shù)學(xué)知識學(xué)習(xí)與專業(yè)實(shí)際應(yīng)用”融合、”解題技能訓(xùn)練與模塊要點(diǎn)考核”結(jié)合的教學(xué)模式。本書將高等數(shù)學(xué)的9個(gè)核心內(nèi)容”函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、一元函數(shù)微分、二元函數(shù)微

本教材共九章，第一章至第五章為概率論部分，以研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性為主線，為讀者提供了必要的理論基礎(chǔ)。第六章至八章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、常用分布、抽樣分布定理、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)。第九章是Excel在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用，現(xiàn)在的科學(xué)發(fā)展已經(jīng)越來越離不開計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是基于數(shù)據(jù)的收集、整理