本書系統(tǒng)分析了西北干旱區(qū)過去半個多世紀的氣候變化特征，從冰川、積雪變化、地表徑流過程、陸地水儲量以及生態(tài)系統(tǒng)變化等全面分析了氣候變化對西北干旱區(qū)水文、水資源及生態(tài)環(huán)境的影響，從用水結(jié)構(gòu)、水資源利用效率等解析了農(nóng)業(yè)供需水變化，評估了西北干旱區(qū)水資源承載力，提出了要進一步挖掘水資源潛力，提升水資源利用效率，加大生態(tài)保護修復

人眼是視覺體驗的最終判據(jù)，人眼視覺特性的感知計算是跨越視覺模型與視覺體驗間鴻溝，提升多媒體信號處理系統(tǒng)服務質(zhì)量和感知質(zhì)量的關(guān)鍵所在。由于視覺信號采集，壓縮，傳輸和顯示的各個階段中引入的質(zhì)量下降，圖像質(zhì)量評價在視覺通信系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。圖像質(zhì)量評價分為主觀評價和客觀評價，其中客觀圖像質(zhì)量評價由于其效率高且易于部署

遙感數(shù)據(jù)是空間大數(shù)據(jù)的一個子集。面向大數(shù)據(jù)處理，需要新的思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數(shù)據(jù)不變特征的思維，基于不變特征減弱同地、同譜、同時不同傳感器數(shù)據(jù)之間的不一致性，不同傳感器數(shù)據(jù)可綜合集成應用。本書數(shù)據(jù)處理篇多源數(shù)據(jù)的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關(guān)鍵技術(shù)。新思維之二：將信息提取轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)

本書介紹了抽水蓄能電站計算機監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡類型、主要設(shè)備、主要功能和性能指標，重點分析了機組控制單元的控制原理、硬件設(shè)計及軟件設(shè)計，同時對電站內(nèi)機組公用、開關(guān)站、廠用電、輔助設(shè)備、閘門、防水淹廠房系統(tǒng)等進行了詳細分析，對計算機監(jiān)控系統(tǒng)運行、維護、信息安全、高級應用(AGC/AVC)等功能做了闡述，并探討了變速抽水蓄

致遠艦和經(jīng)遠艦沉船遺址發(fā)掘出水的文物種類繁多，分為武器、船體構(gòu)件和生活用品三類。在國家文物局考古研究中心北海基地進行保護修復的致遠艦出水文物352件/套。經(jīng)遠艦出水文物513件/套。主要文物材質(zhì)類型包括有機質(zhì)、金屬、陶瓷。多數(shù)出水文物器型規(guī)整、品相良好，具有較高的歷史、科學、藝術(shù)和軍事等價值。本書主要介紹了致遠艦和經(jīng)遠

數(shù)據(jù)科學的理論基礎(chǔ)是數(shù)學。本書共六章。前三章系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)科學里廣泛使用的線性代數(shù)、概率論、微積分以及最優(yōu)化理論的相關(guān)基礎(chǔ)知識；后三章簡練闡述了網(wǎng)絡分析、量子算法、大模型的基本數(shù)學原理和一些代表性算法。書中部分應用案例源自作者的原創(chuàng)性工作,通過發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的邏輯鏈條,生動展示了數(shù)據(jù)建模在解決實際問題中的

本書詳細闡述了深海智能探測與自主采樣機器人的兩層分離式主體結(jié)構(gòu)總體設(shè)計、關(guān)鍵配套部件及應用系統(tǒng)的創(chuàng)新設(shè)計。本書建立了海底熱液異常源信息智能搜索的強化學習模型，提出了機器學習系列高效求解算法，提高了深海探測與采樣機器人的搜索效率與準確性；建立了深海探測與采樣機器人實時跟蹤控制的強化學習模型，提出了深度學習系列高效求解方法

海面船載重力測量和航空機載重力測量(簡稱�？罩亓�測量)是目前探測海洋重力場的兩種主要技術(shù)手段。本書全面系統(tǒng)地研究論述采用�？罩亓�測量的兩種技術(shù)手段測定海洋重力場的理論方法和應用，主要內(nèi)容包括海空重力測量需求分析論證與技術(shù)設(shè)計、傳感器性能測試與評估、原始數(shù)據(jù)歸算與濾波處理、誤差分析建模與精細化處理、多源數(shù)據(jù)融合與數(shù)值模型

性能退化是產(chǎn)品使用維護面臨的重要挑戰(zhàn)之一，既會影響產(chǎn)品使用體驗，又會帶來維修保障需求。通過對退化數(shù)據(jù)進行建模分析，量化產(chǎn)品退化過程，掌握產(chǎn)品退化規(guī)律，可以更為準確地評價產(chǎn)品可靠性水平。本書圍繞退化過程的建模分析，突出個體異質(zhì)性、動態(tài)環(huán)境作用、測量誤差影響等退化數(shù)據(jù)實際特點，采用維納過程進行退化建模與分析，提出了一系列維

本書是一本探討如何將模式識別技術(shù)應用于航空航天領(lǐng)域的教材。本書系統(tǒng)介紹了多種模式識別方法在實際航空航天應用中的原理與實踐，旨在為讀者提供全面、深人的理論指導和實際案例分析。全書內(nèi)容涉及基于貝葉斯決策理論的分類器、判別函數(shù)分類器、聚類分析、線性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡等基本理論和方法，同時涵蓋了航空發(fā)動機轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障診斷、基于深度