本書較為系統(tǒng)地介紹了航空模型的操縱與制作的相關(guān)知識。第一章航空模型的制作基礎(chǔ)，講述了兩種繪制圖樣的基本方法以及飛機機身常用的板材。第二章航空模型的操縱基礎(chǔ)，講述了模擬器的安裝調(diào)試、操縱要領(lǐng)、以及各種特技動作，可以幫新手解答操作方面的疑問，消除飛行期間的顧慮。第三章航空模型所需的電子設(shè)備，講述了制作一架航空模型需要用到的

本書以AllegroSPB17.4為基礎(chǔ)，從設(shè)計實踐的角度出發(fā)，根據(jù)實際電路設(shè)計流程，深入淺出地講解原理圖設(shè)計、創(chuàng)建元器件庫、布局、布線、設(shè)計規(guī)則、報告檢查、底片文件輸出、后處理等內(nèi)容，不僅涵蓋原理圖輸入、PCB設(shè)計工具的使用方法，也包括后期電路設(shè)計處理應(yīng)掌握的各項技能等。本書內(nèi)容豐富，敘述簡明扼要，既適合從事PCB設(shè)

本書以LabVIEW為講解對象，圍繞LabVIEW編程環(huán)境、編程處理數(shù)據(jù)的方法手段、提升編程的技巧進(jìn)行編排，詳盡介紹了LabVIEW常用的編程方法、編程技巧和應(yīng)用實例。全書共11章，其中：第1～6章介紹了LabVIEW基本編程知識，包括LabVIEW概述、LabVIEW編程環(huán)境、LabVIEW數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、LabVIE

作為“新域新質(zhì)”和“無人智能”作戰(zhàn)力量的重要組成部分，智能無人集群是改變未來戰(zhàn)爭的顛覆性力量之一。本書在介紹智能無人集群概念的基礎(chǔ)上，首先對群體智能涌現(xiàn)的機理進(jìn)行了歸納，對智能無人集群的應(yīng)用和現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述；然后從單體智能、群體智能和體系智能三個維度詳細(xì)介紹了智能無人集群的關(guān)鍵技術(shù)；最后展望了智能無人集群的典型作戰(zhàn)樣式

本書主要為從事臨床麻醉護(hù)理、重癥監(jiān)護(hù)的護(hù)理管理者及各級護(hù)理人員提供工作與培訓(xùn)參考，旨在提升麻醉護(hù)理團(tuán)隊的規(guī)范管理、增強執(zhí)業(yè)依從性。本書首次提出"圍麻醉期”護(hù)理管理的理念，全書共分九章，分別從麻醉誘導(dǎo)室/麻醉恢復(fù)室/麻醉ICU的護(hù)理管理制度、護(hù)理工作流程、護(hù)理崗位職責(zé)、麻醉恢復(fù)期并發(fā)癥與處理、護(hù)理常規(guī)、情景式護(hù)理應(yīng)急預(yù)案

同樣在努力，為什么別人進(jìn)步那么快？這個時代不缺努力的人，而是缺少看透問題本質(zhì)、找對方法的人。這是一部可以穿透時間的個人成長精進(jìn)方法論。本書從個人優(yōu)勢、篩選信息、提升效率、機會把握、高效決策等維度出發(fā)，構(gòu)建出一套個人高效成長模型。本書不僅讓你擁有成長的系統(tǒng)理論，還帶你切實解決人生遇到的諸多關(guān)鍵問題，只有用正確、積極的思維

本書作者峰帥基于自己20多年的文案實戰(zhàn)經(jīng)驗，以及在自身變現(xiàn)和服務(wù)眾多客戶上拿到的結(jié)果，始終圍繞“到底如何用文案變現(xiàn)”這一讀者最關(guān)心的核心命題，通過34個主題，一招一招地“復(fù)制”給讀者。全書內(nèi)外兼修，主體內(nèi)容分為“練法”“用法”“寫法”三大模塊。對于目前商業(yè)環(huán)境下最常見的文案卡點和最常用的文案類型，作者幾乎都給出了清晰的

本書是克里斯托弗·肯沃斯經(jīng)典作品“大師鏡頭系列”的第二卷，書中詳細(xì)講解了電影中拍攝對話場景的方法。對話，是電影重要的組成部分之一，怎樣抓住觀眾的聽覺和視覺神經(jīng)，這其中自有奧妙。本書延續(xù)了《大師鏡頭（第一卷）》的風(fēng)格，以細(xì)致的講解配以電影截圖、軌跡圖以及電腦合成效果圖，清晰、易懂、便于操作。就讓我們跟著作者一起，去摸索電

《狂飆：智能社會的來臨》探討了智能時代的沖擊與變革。聚焦于AI狂飆、數(shù)據(jù)洪流、全球格局、中國航道四個關(guān)鍵維度，作者們以深度研究和思考，勾勒出一個引人深思的智能社會圖譜。書中深刻分析了人工智能的迅速發(fā)展，呈現(xiàn)了其對科技、產(chǎn)業(yè)、社會的顛覆性影響。通過對數(shù)據(jù)洪流的解構(gòu)，揭示了信息時代背后的浩瀚潮流，以及大數(shù)據(jù)對社會各個層面的

本書以預(yù)警情報分析需求為牽引，著眼于大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿信息技術(shù)的發(fā)展，論述了預(yù)警情報智能分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出了預(yù)警目標(biāo)的有效運動特征、預(yù)警目標(biāo)雷達(dá)散射截面積（RadarCrossSection，RCS）特征、預(yù)警目標(biāo)回波顯影特征、預(yù)警目標(biāo)航線規(guī)律、預(yù)警目標(biāo)空域規(guī)律、預(yù)警目標(biāo)關(guān)聯(lián)關(guān)系等智能挖掘分析算法，最后構(gòu)設(shè)了預(yù)警