本書系“第二次青藏高原綜合科學(xué)考察研究”之重大生態(tài)工程成效科學(xué)考察的總結(jié)性地理學(xué)和生態(tài)學(xué)專著，亦系青藏高原生態(tài)安全屏障功能與優(yōu)化體系研究之大成，由工作在青藏高原一線的科研人員共同編著。全書共7章，通過對青藏高原重大生態(tài)工程綜合考察，掌握高原重大生態(tài)工程建設(shè)總體進(jìn)展、實(shí)施成效和存在問題；追蹤生態(tài)工程區(qū)生態(tài)格局與服務(wù)變化軌

本書書稿內(nèi)容詳細(xì)闡述了雪茄煙葉及其研究的相關(guān)歷史和全鏈條生產(chǎn)技術(shù)關(guān)鍵工藝，雪茄煙葉起源與分布、國內(nèi)外雪茄煙葉生產(chǎn)概況、雪茄煙葉種植區(qū)劃、雪茄煙葉生產(chǎn)技術(shù)(品種、栽培、晾制、發(fā)酵、分揀分級醇化)、雪茄煙配方及卷制工藝和雪茄煙品鑒與零售終端建設(shè)等方面，是國內(nèi)首部探討雪茄生產(chǎn)的著作。

本書共9章，第1章是總論的內(nèi)容，主要介紹腫瘤的概念、病因、診斷、預(yù)防和藥物治療的不良反應(yīng)等。第2-3章主要為癌痛治療和化療相關(guān)嘔吐的預(yù)防治療，為腫瘤治療中非常重要的輔助治療方式。第4-9章則對臨床發(fā)病率較高的肺癌、乳腺癌、大腸癌等瘤種的治療方式進(jìn)行詳細(xì)介紹并聯(lián)合病例分析，加強(qiáng)理論與實(shí)踐的結(jié)合，為解決臨床實(shí)際問題打下基礎(chǔ)

《天然藥物化學(xué)專論》為藥學(xué)類專業(yè)碩士研究生(包括學(xué)術(shù)型和專業(yè)型)學(xué)位課程教材。本教材立足學(xué)科發(fā)展前沿，以提升學(xué)生創(chuàng)新能力、培養(yǎng)學(xué)生思維能力、筑牢學(xué)生知識體系為目標(biāo)，從天然藥物有效成分的類型和研究方法、提取分離及結(jié)構(gòu)鑒定方法、生物合成途徑及結(jié)構(gòu)修飾與生物轉(zhuǎn)化方法、體內(nèi)代謝過程、主要類型天然藥物有效成分的研究進(jìn)展等五個方面

天然粒狀晶質(zhì)鈾礦顆粒一般較為細(xì)小且常以副礦物形式存在，關(guān)于粗粒晶質(zhì)鈾礦則鮮有報(bào)道。本書通過對粗粒晶質(zhì)鈾礦的深入研究，從晶體結(jié)構(gòu)、化學(xué)組成、礦物組合等方面研究晶質(zhì)鈾礦的標(biāo)型礦物學(xué)特征，進(jìn)而直接獲得天然晶質(zhì)鈾礦的成因礦物學(xué)特征，為晶質(zhì)鈾礦的礦物學(xué)研究特別是成因礦物學(xué)研究提供最新的礦物學(xué)資料，極大地豐富全球鈾礦物數(shù)據(jù)庫。通過

本書介紹電子產(chǎn)品制造中的電氣互聯(lián)技術(shù)，全書共8章，內(nèi)容包括：電氣互聯(lián)技術(shù)基本概念、技術(shù)體系、現(xiàn)狀與發(fā)展等內(nèi)容概述，互聯(lián)基板技術(shù)、器件級互連與封裝技術(shù)、PCB級表面組裝技術(shù)、表面組裝工藝技術(shù)、SMT組裝系統(tǒng)、整機(jī)互聯(lián)技術(shù)、電氣互聯(lián)新工藝技術(shù)等電氣互聯(lián)主要技術(shù)的論述與介紹。本書力圖通過對電氣互聯(lián)技術(shù)概念和主要技術(shù)的描述和介

作為中古時期一種特殊的器具，鐎斗的用途和時代引起學(xué)界較大的爭議，其根本原因在于資料的收集、研究方法的系統(tǒng)性和研究視角存在差異�！剁�斗考》*次系統(tǒng)收集了所有公開發(fā)表的材料，嘗試構(gòu)建完整的鐎斗演變體系，以此觀察其從江東地域性器類逐漸演變?yōu)槿珖�性器類的過程。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討了其對喪葬習(xí)俗的影響，從而揭示出中古時期社會生

中國西部地區(qū)生物種類豐富，特有種比例高，是全球罕見的各生物門類家譜較為完整的區(qū)域。中國西部生態(tài)系統(tǒng)脆弱，面臨著土地沙化、水土流失、凍融侵蝕等威脅。黨的十五屆五中全會把實(shí)施西部大開發(fā)、促進(jìn)西部地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展作為一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)，具有重大的經(jīng)濟(jì)意義和政治意義，也具有重大的科學(xué)意義。本書重點(diǎn)關(guān)注中國西部的青藏高原、云貴川渝

本書以統(tǒng)一而較簡明的方式介紹人工智能算法在數(shù)值求解復(fù)雜系統(tǒng)中的基本方法及最新進(jìn)展。首先從人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法開始講解，從最基礎(chǔ)的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開始，介紹一些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)及其原理。然后從一階常微分方程初值問題引入，分別介紹了常微分方程、偏微分方程以及積分微分方程數(shù)值求解的經(jīng)典算法。隨后分別研究了

本書重點(diǎn)介紹了人工智能在地震相分類、油藏屬性預(yù)測和井間連通性等核心問題中的應(yīng)用，闡述了特征抽取、特征選擇、聚類、分類、回歸、時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等不同類型的人工智能算法在石油勘探中的應(yīng)用。首先，介紹了石油勘探的歷史以及數(shù)據(jù)的采集過程和意義。其次，詳細(xì)說明了不同算法的原理和具體應(yīng)用。最后，簡要介紹了作者開發(fā)的SeisAI平